基于多尺度线性注意力机制与YOLOv5融合的变电站异物入侵检测

针对变电站入侵异物尺度差异大和模型复杂的问题,提出了一种基于多尺度线性注意力机制与YOLOv5融合的变电站异物入侵检测算法。首先,采用轻量级多尺度线性注意力模型(Efficient ViT)作为主干网络,提升模型多尺度学习能力。其次,将颈部网络三卷积跨阶段局部瓶颈模块(C3)中的瓶颈层替换为轻量级的幻影卷积瓶颈层,降低模型的复杂度。最后,设计了三重增强注意力机制(TEA),并将其融入颈部网络C3模块中,通过各维度之间的交互和增大的感受野,有效地融合特征信息,提高检测精度。实验结果显示,与原模型相比,改进模型平均精度均值提高了1.4%,浮点运算次数降低了23.9%,提高异物检测精度的同时降低了模型复杂度,有利于实际中的应用。

高通量计算二维材料界面摩擦

建立了基于第一性原理方法研究二维材料界面摩擦的高通量计算程序,该程序实现了自动化批量建模、批量提交任务、多任务并发计算,以及计算结果自动收集、处理和图像绘制,使用该程序可以节省时间.采用此程序计算了不同层间距离下双层氮化硼和双层石墨烯的滑移势能面,及层间界面摩擦力和摩擦系数.研究发现,随着层间距离减小,双层氮化硼界面的平均摩擦力近似线性增大,摩擦系数为0.11—0.17,双层石墨烯界面摩擦力先增大后减小再增大,其摩擦系数在12 nN载荷下达到最小值(0.014),这些结果与已有研究结果一致,验证了该计算程序的可靠性.此外还研究了表面氢化和氟化对双层氮化硼界面摩擦的影响,发现氟化氮化硼/氮化硼界面的摩擦系数更低.

多通道播出视频服务器的研究与实现

随着国家经济实力的大幅度增长,我国多个方面的应用技术得到了突破性发展,尤其是对视频服务器方面的研究有了更多的关注。目前,国内很多电视台的运转在很大程度上都离不开对视频服务器这一系统的应用。文章将首先对视频服务器的发展走向及发展必要性进行剖析,进而探讨研究视频服务器设计的目的及针对视频服务器进行的详细设计。

新闻非编制播网安全方法分析

新闻非编制播网络是指电视台节目制作与播出的网络,其主要功能是实现网络中的资源共享,使用远程资源成为可能;电视节目制作和播出网络需要传输广播级的音频与视频信号,它们需要更大的传输带宽、更高的存储容量,所以其存储设计和网络安全至关重要。