普美显增强MRI多模态定量技术在原发性肝癌患者中的应用

目的 采用普美显增强MRI多模态定量技术评估原发性肝癌(PLC)患者肝功能,以评估患者手术风险。方法 选取医院2021年1月至2022年2月收治的82例PLC患者进行研究,所有患者均接受MRI检查并进行肝功能Child-Pugh分级评估,根据检查结果,记录MRI多模态定量参数[表观弥散系数(ADC)、真实扩散系数(D)、灌注相关扩散系数(D^(*))、灌注分数(f)],分析各参数与PLC患者肝功能Child-Pugh分级的关系。结果 82例PLC患者,评估为A级共25例,B级40例,C级17例,不同肝功能Child-Pugh分级的PLC患者一般资料相比较,差异无统计学意义(P>0.05)。A级、B级、C级患者T1、T2、ADC、D、D、f值相比较,差异有统计学意义(P<0.05)。采用Kendall’s tau-b相关系数检验,T1、D^(*)、f值与PLC患者肝功能Child-Pugh分级呈正相关性(r>0,P<0.05);T2、ADC、D值与PLC患者肝功能Child-Pugh分级呈负相关性(r<0,P<0.05)。结论 普美显增强MRI多模态参数均与PLC患者肝功能Child-Pugh分级有关,可用于评估PLC患者肝功能等级。

基于增强MRI图像纹理特征预测肝细胞癌病理分化程度

目的:探讨基于增强MRI图像纹理特征预测肝细胞癌病理分化程度的可行性。方法:回顾性选取2021年10月—2022年12月在钦州市第一人民医院诊断为肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)84例患者的MRI增强T1WI图像纹理特征、临床资料与病理资料。将高分化HCC患者设为A组(n=48),中-低分化HCC设为B组(n=36),比较两组MRI增强T1WI图像纹理特征值差异,采用二元Logistics回归分析,筛选出预测患者HCC病理分化程度的独立风险因素并建立模型。对独立风险因素与Logistics预测模型进行受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析诊断效能。结果:两组患者临床资料差异均不具有统计学意义(P>0.05)。二元Logistics回归方程结果显示能量(angularsecondmoment)、线像度(linelikeness)与频率大小(frequencysize)为预测HCC患者分化程度的独立风险因素,预测模型为:Logit(P)=-0.876+angular second moment×2.975+line likeness×0.215+frequency size×-3.537,Logit(P)的ROC曲线下面积为0.85,取阈值为0.53456时,灵敏度及特异度分别为(81.6%、79.2%)。结论:HCC肿瘤的MRI增强T1WI图像纹理特征能有效预测HCC患者病理分化程度,可为临床后续治疗提供病理分化依据。