结合先验知识的神经网络在生化系统建模中的应用

生化系统由于其高度的非线性 ,往往难以得到一个精确的数学模型 .虽然许多学者为此做了很多工作 ,提出了各种模型 ,但这些模型的精确度和适应性还有待提高 .而单纯用神经网络建立的模型由于其各种局限性 ,精确度也很难得到保证 .将神经网络和先验模型结合而构成混合模型可以提高整个模型的精确度和泛化能力 .本研究将动态递归神经网络和废水生化处理系统的先验模型结合 ,说明了结合先验模型的神经网络模型的优越性 .

办公自动化系统的流程核心框架

办公自动化系统已经有许多公司和组织开始使用,但这些系统基本上都是基于Notes和ASP程序开发的。存在的问题是,开发难度高,可维护性差,可扩展性极低。本文描述了办公自动化系统的核心框架和相应的辅助开发工具,基于该框架进行二次开发难度低,维护性大大提高。

基于STM32单片机的智能枪柜系统设计

针对部队枪械管理自动化、智能化程度不高等问题,设计了基于STM32单片机的智能枪柜系统。该系统基于可靠的指纹识别技术实现了对取/还枪流程的管理,利用视频监控技术实现对全过程的实时监控,采用以太网通信技术实现与上位机枪柜管理系统的数据信息交互,并在μC/OS-III操作系统下实现了软件开发。应用结果表明,系统运行稳定,具有推广价值。

融合反向传播的无参考模糊图像质量评价

针对图像中的高斯模糊失真,提出一种融合反向传播的无参考模糊图像质量评价方法。利用分水岭算法标记出的连通域计算密度差值;利用Tamura纹理特征模型和拉普拉斯算子分别度量图像的粗糙度和清晰度;将提取的密度差、粗糙度和清晰度输入反向传播(Back-Propagation,BP)神经网络进行训练,实现对高斯模糊失真图像的质量预测。实验证明,该方法在质量评价以及一致性方面均优于对比方法。此外,该方法解决了实际应用中因缺乏参考图像而不能进行质量评价的问题。

父辈的乡愁与乡情

2015年11月，浙江省青田县举办了“青田之家”台湾青田寻根之旅活动，70余位青田籍旅台乡亲回到家乡寻根祭祖。老人们走亲访友，青年人感受乡情，每个人的故事都诉说着浓浓的骨肉亲情。