基于视觉的人体运动分析综述

基于视觉的人运动分析越来越受到计算机视觉领域研究者的广泛关注,它成为图像分析、心理学、人工智能等领域的研究热点,在智能视频监控、虚拟现实、用户接口、运动分析等方面有着广泛的应用。从运动目标检测、运动目标分类、人体运动跟踪、人体行为识别与描述四个环节综述了人体运动分析的研究现状,分析了存在的一些问题和未来的研究发展方向。

基于W2KPCA-KNN算法的人体异常行为识别

基于视觉的人体异常行为识别在特征提取时通常采用简单的形状运动信息或传统PCA方法,前者信息量不足而后者忽略了数据中的非线性信息,因此将核主成分分析(KPCA)运用于人体异常行为识别解决了以上问题。针对KPCA提取异常行为特征时存在的不足,提出了W2KPCA-KNN算法,即在特征提取和分类两个阶段均进行相应加权运算,在保留行为图像信息的基础上,提高了识别的精度,有效满足了异常行为识别系统的技术要求。通过实验比对可知该算法效果在特征提取和分类方面均优于传统核主成分分析法以及最近邻分类器。

连续式均质炉与固定式均质炉在铝棒均质处理过程中的比较

介绍一种用于铸造铝棒均质处理的连续式均质炉的工作原理和特点,并在实际生产应用中,与传统固定式均质炉的技术特点及产品测试数据进行了分析对比.结果表明,相对于传统固定式均质炉,连续式均质炉操作更灵活,生产效率提高了75%以上;同时,铝棒通过均质处理后其内部成分更均匀,挤压生产过程可节约模具消耗,降低挤压力,能有效改善成品表面质量及力学性能.

铝型材挤压的差异冷却调整控制

通过分析铝型材挤压过程中金属流动和应力分布的特点,发现金属的受力不均以及未能根据型材挤压成形后的实际形位公差分别调整冷却强度,是造成平面度和直线度不良的主要原因。试验研究表明,当型材出现平面度和直线度不良时,通过局部在线调整冷却强度,可使变形更加均匀,从而提高了型材平面度和直线度,避免了停机卸模或产生过多需离线精整的产品。

新形势下水利行业税收政策探讨

水利行业,属于准公益性质的一种行业,并且与我国的国计民生发展息息相关,也是有效保障我国社会经济稳定持续发展的关键,针对水利行业的税收政策制定也具有一定的独特性。当前新形势背景之下,我们需要针对水利行业的税收政策展开全面的分析与探究,以期有效提升水利行业税收工作质量,进而为水利行业的健康有序发展提供支持与保障。

和谐号CRH6城轨列车用铝合金型材生产技术要点

结合和谐号CRH6城轨列车用铝合金型材试验过程及检测结果,分别从熔铸、模具设计、挤压及热处理等方面阐述城轨列车用铝合金型材生产技术要点。

减少铝合金挤压制品粗晶环的方法研究进展

文章综述了针对减少铝合金挤压制品粗晶环方法的研究现状,包括合金成分控制、均匀化热处理、挤压工艺控制、淬火工艺控制、模具结构调整以及冷变形处理。探讨了目前这些方法存在的问题,并指出了进一步探明粗晶环形成机理、采用先进的塑性成形技术是今后研究的主要方向。

Al-Ti-B晶粒细化剂验收指标评价方法

利用SEM扫描电镜分别对不同供应商提供的Al-Ti-B丝进行组织检测,并用SEM自带的EDS能谱分析仪测定Al-Ti-B丝中的TiAl_(3)、TiB_(2)、杂质相、盐类氧化夹杂物及其它缺陷等。通过比较TiAl_(3)、TiB_(2)的尺寸及分布,是否存在未溶解固体杂质,盐类氧化夹杂物的总长度,以及组织缺陷如含氢量等指标,从而判定Al-Ti-B丝原辅材料的质量好坏,可作为铝熔铸及加工企业验收Al-Ti-B晶粒细化剂的参考标准。

机加工用铝实心材缺陷分析研究

使用金相、硬度计、SEM、EDS、光谱仪、导电率仪等分析设备,对机加工用铝合金常见的缺陷进行分析,主要包括晶斑、开裂、切削不良、分色、腐蚀、砂眼孔洞等。研究发现:开裂、砂眼等为铸棒缺陷遗传至挤压制品形成的缺陷;晶斑、分色、切削问题等为合金设计及挤压过程控制不当形成;腐蚀多为机加工过程中的制程不良导致的。源头杜绝、清洁生产、加强检验、优化制程等方式可有效减少缺陷品的产生。

6061挤压材硬质氧化色差研究

采用硫酸法硬质氧化工艺,利用OM、SEM、涡流测厚仪、电导率仪、硬度计等对6061挤压材的分色现象进行了研究。研究发现:色差区域的晶粒尺寸及第二相的数量有显著差异,表现为颜色偏深色区域的晶粒尺寸小、第二相破碎。结果表明晶粒尺寸大小为色差产生的关键因素,优化挤压工艺可有效改善挤压材硬质氧化色差问题。