承灾体脆弱性评估指标的最优格网化方法——以淮河干流区暴雨洪涝灾害为例

选取淮河干流区基于社会经济数据的9种脆弱性指标,构建了暴雨洪涝灾害承灾体脆弱性评估体系,运用Arc GIS与Mat Lab软件实现面积权重法、面积占优法、中心点法和长度占优法对各脆弱性评估指标的格网化表达;利用熵值法改进的层次分析法对各指标赋值并进行4种算法下的脆弱性评估。结果表明:(1)面积权重法是单指标格网化过程中的最优算法,格网化结果与源数据间的均方根误差最小。(2)4种算法得到的格网化结果均无面积损失,面积权重法对所得评估结果的极值有一定程度的削弱作用,所得脆弱性评估结果在空间分布上基本与实际灾损情况一致。(3)淮河干流区暴雨洪涝灾害承灾体脆弱性高值区域主要分布在中部,中高值区域主要沿高值区的两侧向东西扩展,低值区主要分布在西南和东北两角。

基于条件降水温度指数的淮河蚌埠闸以上流域冬小麦旱涝特征研究

农业作为对气候变化反应最敏感的部门之一,任何程度的气候变化都会给农业生产及其相关过程带来潜在的或显著的影响,尤其是旱涝灾害对粮食产量的影响最为不利。利用淮河蚌埠闸以上流域65个气象站1961—2014年的降水及温度数据,构建冬小麦主要生长期的条件降水温度指数PTCI,尝试确定冬小麦旱涝致灾阈值,同时采用土壤重量含水率和典型旱涝年的实际灾情验证PTCI的适用性,并分析冬小麦旱涝灾害的发生频次及空间分布,探讨冬小麦相对气象产量与主要生长期PTCI间的关系。结果表明:(1)冬小麦抽穗—乳熟期降水变异系数最大达到0.54,返青—拔节期温度上升最快可达0.4℃/(10 a);(2)冬小麦主要生长期内,PTCI<0.35时,发生干旱,PTCI>0.58时,发生洪涝,PTCI所指示的旱涝状况与土壤重量含水率和实际灾情具有一致性;(3)干旱是影响淮河蚌埠闸以上流域冬小麦生产的主要因素,1961—2014年间抽穗—乳熟期大部分站点的旱灾发生频次超过20次;(4)PTCI所指示的旱涝状况与冬小麦产量增减之间具有一致性,但各站点冬小麦旱涝的效果存在差异。

“遥感概论”课程野外实践教学改革与体系建设研究

本文以"遥感概论"课程为例,结合其他高校课程开设的情况,对当前遥感课程中野外实践教学开展所存在的问题做出了相关分析,并从教学的目标和方向上提出规划,从性质、过程和内容上对野外实践教学的路径做出了归纳。

海平面上升研究进展的文献分析

采用文献分析法对ISI Web of Science (institute for scientific information, ISI)核心合集数据库中关于海平面上升文献综合探究,得出结论:(1)海平面上升的发文量从1993—2016年整体呈上升趋势,尤其在2010年后产量大增。(2)发表越久的文献被引次数越高。文献作者数量逐年增多,引用参考文献数量也逐年增加,文献之间联系越来越紧密。(3)美国主导海平面上升研究。对于发文量较多的国家,该国独立发文量和其与他国合作文献量基本持平;对于发文量较少的国家,大部分文献为与他国合作完成。(4)不同机构之间合作是为常态,机构间合作明显多于国家间的合作。(5)关于海平面上升文献发文量最高的期刊刊登文献数占本研究总文献的近6%;期刊研究领域所属学科种类均与geology和environmental sciences & ecology以及physical geography等相关。(6)通过关键词研究发现,除气候变化外,盐沼、风暴潮等是近期海平面上升的研究主流。希望通过对目前已出版文献的梳理为后续的研究提供指引及借鉴的依据,并通过对文献分析法的运用,能够使研究者更有针对性地将该方法运用到相关学术领域。

淮河上游冬小麦生长关键期旱涝灾害阈值研究

利用淮河上游地区1961-2015年13个气象站逐日降水数据,计算冬小麦生长关键期(2、3、4月)1个月尺度及3个月尺度SPI值,结合冬小麦产量数据,确定生长关键期对产量灾损率影响的具体时段,在此基础上分析了降水量变化及旱涝灾害空间分布,建立了SPI值与产量灾损率之间的定量关系。结果表明,(1)生长关键期(SPI3)和4月(SPI1_4)SPI值均与产量灾损率相关性程度高,分别通过0.01和0.05显著性水平检验;2个时段降水量变化整体呈减少趋势,且旱涝灾害空间分布存在一定的差异;(2)当SPI3值和SPI1_4值分别为-2.23和-1.82时,达到决定发生旱灾时产量灾损的阈值;(3)SPI3值和SPI1_4值与产量灾损率相关系数分别为0.94和0.82,在典型涝灾年,SPI值与产量灾损率具有线性关系。

产业兴旺农民富 乡村振兴成效显--贵安新区逐步形成结构优化特色高效的农业产业体系

2020年是脱贫攻坚的决战决胜之年。坚决打赢脱贫攻坚战,彻底撕掉千百年来绝对贫困的标签,是贵州对4000万各族人民群众的庄严承诺。军令如山,关键在抓落实;一诺千金,核心在求实效。贵安新区作为第八个国家级新区,近年来坚持高端化、绿色化、集约化,进一步发挥国家级新区优势,强弱项、补短板,开启一场振兴农村经济的深刻的产业革命,奋力决战决胜脱贫攻坚,以实际行动谱写带领群众脱贫增收的篇章。

淮河上游地区夏玉米生长降水关键期内旱涝致灾降水阈值研究

基于淮河上游地区11个气象站点1959—2015年降水资料,利用夏玉米气候产量与生育期降水序列进行相关性分析,确定降水影响夏玉米生长的关键时段,定义为夏玉米生长降水关键期,并采用21种分布函数对降水关键期内降水序列进行拟合,选取K-S和A-D方法进行拟合优度检验,建立最优概率分布模型,再基于降水概率分位数法定量化设计夏玉米各级旱涝的降水阈值R,并验证指标的合理性。结果表明:(1)淮河上游地区夏玉米抽雄-成熟生育时段及前一旬降水量对夏玉米产量影响显著;(2)各站点夏玉米生长降水关键期内降水序列的最优概率分布模型差异明显;(3) 11个站点夏玉米各级旱涝灾害的降水阈值地区差异较大,利用泰森多边形法确定整个淮河上游地区夏玉米生长降水关键期内旱涝致灾降水阈值分别是:重旱R<73 mm,旱73 mm≤R<138 mm,正常138 mm≤R<337 mm,涝337 mm≤R<475 mm,重涝R≥475 mm。

淮河蚌埠闸以上地区冬小麦干旱对气象干旱的响应

本研究基于淮河蚌埠闸以上地区60个气象站点1961-2015年的日尺度数据,借助作物水分亏缺指数(Crop Water Deficit Index,CWDI)和相对湿润度指数(Relative Moisture Index,M)分别表征冬小麦干旱和气象干旱,分析2种干旱的时空演变特征,计算冬小麦干旱对气象干旱的时滞,最后探讨了冬小麦干旱时滞与下垫面地理因子之间的关系,得出结论:1)时间尺度上,对CWDI而言,除灌浆成熟期外,其余生育期的CWDI呈微弱下降趋势;对M而言,各生育期的年际趋势均无明显变化;空间尺度上,CWDI和M各站点中旱以上级别占比均呈现由北部向南部递减特征。2)冬小麦干旱对气象干旱的时滞在返青抽穗期最短,为3.21d,越冬期的时滞最长,为84.35d。3)各生育期的下垫面地理因子与冬小麦干旱时滞的关联度都较好,均在0.5以上。各下垫面地理因子与冬小麦干旱时滞关联度高值点多分布在土壤持水力较差、海拔较高、坡度较陡的山区,东及东北坡向的地区,降水较少、气温较低的北部地区。

全球升温1.5℃和2.0℃情景下淮河上游干流径流量研究

基于ISI-MIP(The Inter-Sectoral Impact Model Inter-comparison Project)推荐使用的5个全球气候模式数据(HadGEM2-ES,GFDL-ESM2M,MIROC-ESM-CHEM,Nor-ESM1-M,IPSL-CM5ALR),驱动SWIM(Soil and Water IntegratedModel)水文模型,研究全球升温1.5℃和2.0℃情景下淮河上游干流径流量变化,得出结论:(1)淮河上游干流径流量年际变化在2种升温情景下均呈先减小后增加趋势。全球升温1.5℃时年径流量较基准期(1986—2005年)增长9.5%,而升温2.0℃情景下涨幅更明显,高达17%。(2) 4个季节径流量在2种升温情景下较基准期均有增长,其中春季涨幅最明显,达24.4%,夏、秋、冬季涨幅分别为7.1%、16.1%、13.5%。全球升温2.0℃时淮河上游干流径流量在4个季节较基准期增长率均大于全球升温1.5℃时。(3)不同气候模式输出日径流量最大值相差较大而平均值相差较小。未来2种升温情景日径流量超过王家坝闸设计流量的日次较基准期均有增加,尤其升温2.0℃情景较基准期增多22次,较升温1.5℃情景多5.8次,表明未来升温2.0℃情景下淮河上游出现极端径流事件的可能性进一步增大。

不同植被指数在基于TVDI方法反演土壤水分中的应用

研究增强型植被指数基于Landsat-8数据反演土壤水分的可行性及适用性,分析研究区土壤水分总体分布,提高该地区应对干旱灾害的能力。基于温度植被干旱指数方法,以淮河流域上游地区作为研究区,基于2017年2月的Landsat-8影像,分别计算了地表温度、归一化植被指数、增强型植被指数,基于TVDI构建了两种土壤水分反演模型。研究比较了:1) EVI在TM数据中的应用特点;2)研究区土壤含水率的空间分布特征;3)两种模型反演结果的差异。结果表明:1)基于TM数据计算的EVI总体明显低于NDVI,但不同时间段的结果并不总是低于NDVI;2)基于EVI的模型结果精度低于基于NDVI模型结果。3)两种模型结果与植被覆盖度、地表温度的关系均为负相关,其中,基于EVI的模型结果与地表温度的负相关程度极高,即基于EVI的模型结果受植被影响较小,受温度影响程度高。

爱路护路 共保畅通——贵安新区公路管理局多形式开展“路政宣传月”系列活动

今年"路政宣传月"期间,贵安新区公路管理局进一步加强疫情防控常态化形势下的路政宣传工作,提高群众爱路护路意识,开展了形式多样的路政宣传活动。从乡间小路到快速通道,贵安新区的交通在近年来发生了天翻地覆的变化,规划形成了"四高四铁四轨九干线"的互联互通交通结构,逐步实现产业、城镇和交通的一体化发展。

形成联动效应 实现产地直销——写在中粮可口可乐贵州项目开工之际

中粮可口可乐贵州项目是今年上半年贵安新区招商引业的32个项目之一,项目的开工标志着中粮可口可乐即将实现在贵州的产地直销,为西南地区消费者提供更专业、更多元的饮品选择。盛夏时节,黔中腹地晴空万里,生机勃勃。7月28日,随着整装待发的工程车一齐发出鸣笛声,中粮可口可乐饮料(贵州)有限公司(以下简称中粮可口可乐)贵州工厂在贵安新区正式开工,意味着又一家企业与贵阳贵安强强联手,共同助力贵州实现经济高质量发展。

贵安新区：稳中向好开新篇

2019年,贵安新区持续深入推进农村产业革命,全面落实农村产业发展"八要素”和"五步工作法",以坝区为突破口,聚焦重点产业和优势品种,全面巩固脱贫成果,推动农业经济高质量发展。聚焦生态发展乡村振兴,提高农村居民家庭收入,促进农民走向增收致富路,稳中向好开启乡村振兴新篇章。

加速释放高质量发展动能——贵安新区聚力打好招商引业和项目建设“组合拳”

今年以来,贵安新区多措并举招商引业,竭力做好项目建设,通过创新招商方式,线上+线下按下招商“快进键”。今年以来,贵安新区按照省委、省政府出台支持贵安新区高质量发展的意见,围绕“建城市、聚人气、广招商、兴产业”工作主线,多措并举招商引业,竭力做好项目建设,多点发力打好“组合拳”,加速释放新区高质量发展动能。

谋求发展新跨越 扬帆奋进又一程——写在贵安新区成立六周年之际

贵安新区不断深入学习贯彻习近平总书记视察贵安新区重要指示精神,全面践行五大新发展理念,打基础、建平台、抓招商、造环境、兴产业,经济社会发展与群众生活质量显著提升。在历史的悠悠长河中,6年不过弹指一挥间,但对于贵安人而言,却是奋斗道路上的一个重要节点。

新基建激发贵安发展新动能

贵安新区把握加强新基建机遇,把大数据作为核心竞争力和主导产业培育,从建设、融合、创新等方面探索出一条支撑产业及社会网络化、数字化、智能化升级之路。"加强新型基础设施建设,激发新消费需求,助力产业升级。"今年全国两会政府工作报告中,首次出现了新基建这一概念。新基建是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

进阶升级 做有品质的教育——贵安新区深入推进教育事业发展综述

百年大计,教育为本。贵安新区始终把教育工作摆在优先发展的战略地位,在教育事业上一直量质齐抓,致力打造出让人民满意的品质教育,培育出更多应用型优秀人才。从一所所学校入驻,到“人才高地”见雏形,从引进人才到留住人才,从研究成果到成果转化,贵安新区教育事业正稳步前行。教育兴则新区兴,教育强则新区强。各学龄段学生的教育问题都是贵安教育事业发展路上最关心的问题。贵安新区不忘初心、牢记使命,从教育发展布局、教育配套设施、教育精细化管理、教育师资培训、教育脱贫、教育教学内涵等各方面进阶升级,不断加大教育投入,着力提升办学水平,推进教育事业蓬勃发展。

出行添“新绿”——贵安新区全力打造“大数据+绿色出行”新方式

贵安新区以新能源汽车作为突破口进行高端化切入,初步构建覆盖全域的新能源产业发展新模式,全力打造“大数据＋绿色出行”新方式。

贵安:打造世界一流数据中心集聚区

贵安新区正依托数据中心集聚优势,延伸数据中心上下游产业链,并吸引相关企业将其他业务落户新区,打造世界一流数据中心集聚区。今年是习近平总书记视察贵阳贵安5周年,也是贵阳贵安融合发展的开局之年。作为贵州建设国家大数据综合试验区的核心区,贵安新区始终把大数据作为核心竞争力和主导产业,全力以赴招商引资、筑巢引凤,先后推进电信、移动、联通、华为、腾讯、苹果、富士康7家世界500强企业数据中心落户贵安。

全球升温1.5℃和2.0℃对长江寸滩站以上流域径流的影响

基于多领域间影响模型比较计划推荐使用的4个全球气候模式GCM数据(GFDL、Had、IPSL和MIROC),分别驱动SWIM、SWAT、HBV和VIC水文模型模拟长江寸滩站以上流域径流量,研究全球升温1. 5℃和2. 0℃情景下研究区径流量变化。研究表明:(1)在全球升温1. 5℃时,水文模型和GCMs模拟的年径流量增幅分别在5. 5%～8. 3%和3. 5%～11. 4%之间;在全球升温2. 0℃时,水文模型模拟的径流量增幅在4. 8%～6. 7%,IPSL模拟的年径流量呈微弱减少趋势,HAD和MIROC模拟的年径流量分别增加6. 7%和19%。来自GCMs的不确定性分别是来自水文模型的2. 6和2. 1倍;(2)在两个不同升温条件下,月径流量集合平均的占比与基准期各月径流量的占比表现出高度一致性,但是升温1. 5℃和2. 0℃时的月最大径流量占比分别为47. 8%和40. 5%,表明在未来升温时段内,月径流量占比变化并不显著,但是极端月径流的变化较大;(3)全球升温1. 5℃时,枯、丰水期日径流量增幅分别为3%和10%,但枯、丰水期径流贡献率变化幅度都不大。全球升温2. 0℃时,枯、丰水期增幅分别为3. 6%和8%,但枯、丰水期径流贡献率都呈下降趋势。全球升温1. 5℃和2. 0℃时,50年一遇(P=2%)的洪水流量,将分别比基准期增加26. 3%和20. 7%。基准期50年一遇的洪水将可能变成20年一遇,多年平均最大日径流量较基准期也有增加。