一种基于信息熵的数据预处理技术

神经网络是数据挖掘领域中的重要研究课题.针对水文数据不规则和非线性的数据特征,提出了一种基于信息熵的数据预处理方法,使用了基于改进的BP神经网络模型.该模型采用计算范围熵的熵值的方法,遍历查找替换输入变量,使得输入数据集的变量间线性关系减弱,非线性关系增加,熵值增大,达到提高水文预测精度的目的.在实际的预测中基于相关信息熵的改进神经网络模型的预测效果优于传统预测模型.

集聚纺车间地沟均匀吸风设计方法探讨

探讨集聚纺车间地沟均匀吸风设计方法。介绍了地沟均匀吸风的设计原理和实现均匀吸风的措施;分析了变风量系统对均匀吸风性能的影响;介绍了变风量均匀吸风系统的设计;计算分析表明:回风沟道应采用变截面分段设计法,吸风口采用条缝型形高速自适应风口,吸风口面积之和与沟道截面积之比不大于0.4,前后吸口的吸风不均匀程度可以控制在15%以内。认为:采用支沟道变截面分段设计能较好地控制吸风的均匀性,可以保证集聚纺车间气流均匀稳定。