SM2密码算法下信息聚合通信安全认证方法

由于安全认证过程容易受到恶意攻击、异常流量、虚拟信息等问题的干扰,使得信息聚合通信的安全性降低。为了解决上述问题,提出基于SM2密码算法的信息聚合通信安全认证方法。通过采用SM2密码算法,加密处理通信提供的数据,设定椭圆曲线输入接收方公钥,计算其曲线上的子群,并将计算结果作为密文发送给接收者,完成数据加密。根据随机数生成法确定通信用户的真实性,在聚合过程中将通信数据节点向量化,预测节点在不同聚合条件下的密钥最佳级数,并在此基础上确定加密级别,完成信息聚合通信的安全认证。实验结果表明,所提方法的安全性强,且安全认证RSA加密库、Mcryp加密扩展库与JPBC加密库中的通信数据时间保持在15ms以内。

无线传感器网络覆盖优化策略

针对无线传感器网络节点覆盖容易出现空洞和盲区的问题,提出一种基于改进人工鱼群算法的无线传感器网络覆盖优化算法.首先构建网络节点的信任度模型,进行节点轮换调度修复路由,然后采用改进人工鱼群算法进行无线传感器网络节点的自适应定位寻优,以人工鱼群优化的节点分布模型重构无线传感器网络(WSN)节点覆盖连通图,实现优化网络覆盖.仿真实验结果表明,利用覆盖优化算法进行WSN网络节点设计,明显地改善了网络节点的覆盖质量,提高了无线传感器网络的安全性能.

基于混合式教学模式的计算机教学改革方法研究

近年来,随着计算机信息技术的大面积推广和普及,使得社会发展对于高校计算机人才的需求量一直增加,教育信息化的概念也随之越发的深入人心,在这种情况之下,针对当前高校计算机专业课程教学中所存在的问题,文章简要分析了混合式教学理念对于高校计算机专业教学改革的优势作用和不足之处。

浅谈涨跌停板制度在期货市场中的作用

涨跌停板制度作为期货交易所的一项基本制度,是否起到了其应有的作用,即是否有效地抑制了市场波动、提高了市场效率,一直是众学者争论的问题。本文针对涨跌停板制度对证券市场风险影响的理论和途径的基本分析,认为在我国仍应将涨跌停板制度作为期货交易的一项基本制度。

电力通信网络最佳抢修路径快速选择仿真研究

针对传统的电力通信网络最佳抢修路径快速选择方法存在路径选择效率较低、建设成本较高等问题,提出了一种基于小波变换的电力通信网络最佳抢修路径快速选择方法。利用小波变换方法对通信网络中产生的光式域反射仪(OTDR)曲线信号进行降噪处理。在经过降噪处理的电网GIS系统中,利用三个数据组存储网络图,ArcList存储与路径相关的数据,NodeIndex存储与节点相关的数据,ArcAttrib记录各个边的权值。通过数据组Nodelist以及节点关联矩阵ArcList快速找到起点到终点的路径,根据ArcAttrib获取相应的路径权值,比较各个路径的权值,权值最小的即为电力通信网络最佳抢修路径。实验结果表明,所提方法能够有效提高最佳路径选择效率,降低成本开销。

关于网络数据传输防止攻击安全保护评估仿真

对网络数据传输的安全保护评估,能够有效防止网络攻击危害,提高网络运行安全性。对网络数据传输的安全保护,需要确定原子攻击信息素分配方式,从而快速生成整体攻击图,完成网络数据传输的安全保护。传统方法结合逆向深度优先攻击图生成算法,确定攻击图逆向生成的过程,但忽略了对攻击信息素的分配方式的确定,导致评估效果不理想。提出基于蚁群算法的网络安全评估的攻击图生成方法。通过对攻击图、攻击路径、攻击路径成果概率以及攻击行为进行分析,确定攻击图建模的基本思路,将蚁群算法引入攻击图中,根据原子攻击重要性的不同,赋予原子攻击不同的权重,根据原子攻击中遗留信息素的量,确定信息素分配方式,生成网络安全评估下攻击图,实现网络数据传输安全保护评估。实验结果表明,所提方法生成攻击图的耗时较短,占用内存较少,能够准确对网络攻击的危害进行描述。

脆弱性网络用户信息安全性在线检测仿真

对脆弱性网络的用户信息安全性进行在线检测,能够有效提高互联网的安全、稳定运行。对用户信息安全性的在线检测,需要改善样本表征能力弱信息以及冗余信息,调整不同网络层面的权重和阈值,完成用户信息的安全性检测。传统方法生成多个用户信息最优特征子集,对处理后的特征进行训练学习,但忽略了对信息的权重、阈值进行调整,导致检测精度偏低。提出基于BP神经网络的脆弱性网络用户信息安全在线检测方法。对脆弱性网络用户信息安全信息进行主成分分析,保留那些具有较强表征能力的特征部分,改善了原始信息样本中存在较多表征能力弱和冗余的信息;通过对BP神经网络的输出层与隐含层之间的权重和阈值进行调整,完成检测。仿真结果证明,所提方法在保证检测精度的同时,只需要较少的迭代次数就能使得检测结果达到较高精度,提高了收敛速度。

嵌入式网络通讯接口数据传输功耗预测仿真

嵌入式网络通信接口数据传输功耗预测对提高数据传输的质量,降低信息传输的功耗具有重要意义,当前嵌入式网络通讯接口数据传输功耗预测由于不能准确分析数据传输中数据大小、传输数据带宽以及数据中噪声含量与数据传输功耗之间的关系,导致传输功耗预测的准确度不高。为此提出一种基于马尔可夫模型的嵌入式网络通讯接口数据传输功耗预测方法,通过计算在数据传输过程中路径衰落效应、阴影效应以及多径衰落效应下数据信噪比,实现数据发送功率,路径衰落指数以及信噪比之间关系的描述,从而建立数据传输信道模型,并利用马尔可夫模型,通过建立嵌入式网络通讯接口数据传输过程中一次状态转移矩阵,利用数据传输过程中状态转移概率矩阵和初始状态概率,实现数据传输功耗预测,实验结果表明,所提方法能够准确描述数据传输中数据大小、传输数据带宽以及数据中噪声含量与数据传输功耗之间的关系,提高了嵌入式网络通讯接口数据传输功耗预测的准确性。

湖积软基振冲效果试验

华坪县水库上游坝址为湖积层，最厚达３３．３４ｍ基结构复杂，工程特性很差，针对这种情况，对湖积层进行了振冲置换处理，处理效果如何？本文经过现场大型静力载荷、直剪、动静力触探、标贯等试验进行了验证，可供类似堪处理工程参考。

FlashP2P技术在视频互联网中的应用

本文首先分析了Flash P2P技术的局限性,接着分析了adobe提出的现有框架为什么不能应用于点播业务,然后提出了一套将Flash P2P技术应用于点播业务的可行方案,最后通过在实践中的应用验证了这一套方案的可行性。

基于岗位能力的软件类课程综合性课程设计的教学研究

软件开发是高校计算机及相关专业学生应具备的最重要的专业能力之一。而相关的课程设计是对程序设计中综合知识的应用与提升,也是培养学生实践能力的重要途径。本文以软件开发人员实际岗位能力与要求为依据,将岗位能力标准与软件开发类课程设计教学相结合,初步探索出一套基于实际岗位能力的软件开发类课程设计教学模式。

基于Hough变换的动态目标物体识别算法研究

与静态物体不同,动态物体具有实时变化的特点,加大了目标识别难度,为了精准识别动态目标物体,提出一种单目AR环境下动态目标物体识别算法。通过摄像机采集单目AR环境下的动态目标图像序列,采用MMTD和软阈值滤波方法对目标物体图像滤波处理。引入Hough变换方法获取动态目标物体的直线信息,并通过模式识别获取动态目标物体的位置和朝向信息,结合获取的信息实现动态目标物体识别。实验结果表明,采用所提算法方法可以在较短的时间内准确识别动态目标物体,且目标识别误差较低,对动态图像识别研究具有一定的参考价值。