基于注意力机制与多尺度融合的PCB缺陷检测

针对印制电路板(PCB)缺陷区域受背景干扰过多以及缺陷目标尺度较小导致缺陷检测精度低的问题,提出了一种基于注意力机制与多尺度融合的PCB缺陷检测方法。在YOLOv5模型的特征提取网络中,引入一种三维注意力模块,以增强缺陷目标特征的显著度,使模型更加注重目标特征;为充分利用微小缺陷目标的多尺度特征,在特征融合网络中引入加权双向特征金字塔网络(Bi-directional Feature Pyramid Network, BiFPN),减少缺陷目标特征信息的丢失,提高模型对微小缺陷目标的检测精度。实验结果表明,该方法能够准确检测出PCB图像中的缺陷目标,在保证实时性的同时,较原方法的平均检测精度提高了3.9%,表明了该方法的有效性。

一族新的Bussgang类指数拓展多模盲均衡算法

该文提出一类新的Bussgang指数拓展多模算法,进一步降低传统Bussgang类盲均衡算法收敛时的稳态误差的效果。分析了新代价函数和误差函数等对算法性能的影响,并给出了算法复杂度分析,展示了如何利用作图法求得星座特征常数R的过程。为了削弱该算法对于高阶统计量信息的依赖,提出一种星座特征常量R的近似计算方法,使得星座特征常数不再成为新算法良好工作所必须的先验知识。最后以星座点甚密集方形QAM和非方形QAM系统为例,通过仿真验证该算法对密集QAM系统的盲均衡能力。

一种适用于高阶QAM系统Bussgang类盲均衡新方法

该文提出一种适用于高阶QAM系统的新Bussgang类多模盲均衡算法。将新的代价函数与星座匹配误差函数结合,给出一种瞬时双模切换混合算法,然后设计了一种基于判决圆的模式切换准则,从而达到进一步有效降低新算法稳态误差的效果。最后,仿真结果以高阶256QAM信号为例,验证了该算法对于高阶QAM信号的盲均衡能力和良好效果。

反馈电压偏置型Hopfield网络电域盲检测相干光通信信号

为解决无线分集相干光接收机的自适应盲检测问题,提出了一种新的离散时间连续状态的网络输出反馈偏置型的复Hopfield神经网络用以解决多值QAM信号的盲检测问题。反馈电压偏置的引入即不脱离传统Hopfield模型,又能有效满足多值信号检测时所需的搜索空间变大的特殊要求。全文完成多值信号盲检测的优化问题构造和能量函数的映射,给出能量函数的证明、分析和它的约束条件,给出适用该问题的激活函数的基本特征,正确盲检测信号的权矩阵的配置方法。最后,通过详细的仿真结果展示和与其他算法性能对比进一步验证算法的有效性和优越性并指出算法所存在的问题和下一步的研究方向。

一种复杂星座信号的盲均衡新方法

基于高阶统计量(HOS)盲均衡算法虽可适用于单入单出(SISO)系统,但HOS算法均依赖大数据量而无法满足高速信号传输的时变要求,该类算法对于高阶正交幅度调制(QAM)信号系统的盲均衡能力偏弱.该文在较小数据量的前提下,提出一种适用于SISO系统的高阶QAM信号盲均衡的新算法.算法运用支持向量回归框架,根据有序风险最小化原则,通过构造由恒模算法和星座匹配误差代价函数联合组成的新经验风险项和引入ε-不敏感损失函数的方法,构造出一个新的代价函数,从而将高阶QAM信号系统的盲均衡问题转化为求解无约束的优化问题.最后采用64-QAM信号进行仿真和分析,仿真结果发现无论从算法运算代价和对数据量的要求上均优越于现有HOS盲均衡算法.

基于连续Hopfield型神经网络的QAM信号盲检测

该文利用连续Hopfield网络本身特点,提出基于连续复Hopfield网络的多值方形/非方形QAM信号的直接盲检测方法。首先完成多值信号盲检测的优化问题构造和能量函数的映射,设计了一个适用于该问题的激活函数。然后给出能量函数的设计与分析、盲检测信号权矩阵的配置方法及其神经元数目选择的一般规律。最后通过对方形QAM和非方形QAM信号的仿真现象展示和分析,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。

基于ε-支持向量回归机的信道估计

在数字通信中,传输媒质引起的多径失真会导致发射信号的时间弥散从而产生码间干扰.严重时,可导致接收端无法正确识别发送信号,所以接收端就必须对数字信号的畸变进行处理以去除符号间干扰.信道估计决定了信号的高速高效传输,只有在保证信道估计准确及时的前提下,新的通信技术性能才有可能充分发挥.鉴于信道估计的重要性和关键性,提出基于ε-支持向量回归机的非盲信道估计新方法,该方法运用ε-支持向量回归机概念将移动通信中的非盲信道估计问题转化为求解一个二次规划问题,仅要求小数据量的训练序列便可以直接得到均衡器,可有效满足时变信道更新的实时要求.并通过仿真实验验证该新方法的有效性和可行性.

基于小波变换的调制自动识别新方法研究

在小波分析的理论基础上,提出使用高斯(Gaussian)小波进行连续小波变换,进而提取信号的小波变换后的幅度,获取其瞬时特征,达到识别MPSK(M-ary Phase Shift Keying)与MFSK(Multi-Fre-quency Shift Keying)信号的目的,从而在不需要先验知识的情况下识别接收信号的调制方式的目的。验证该方法较现有文献利用Haar小波变换识别信号方法具有更好的性能,而且克服了现有文献采用Haar小波变换识别调制信号的漏检问题,提高了运算速度和性能,并有效增加了小波变换识别调制信号方法的适用性。通过理论分析和计算机仿真证实了新方法的有效性和优越性。

基于“项目教学法”的多媒体通信教学探索

本文分析现有多媒体通信课程内容、特征及其所存在问题的基础上,探讨了基于项目教学法的实施过程和要求,并给出了两个课程项目的设计和实施方案以及评价体系的更新。提出了基于项目教学法模式的多媒体通信教学方案,使得学生对现代多媒体通信课程核心内容的理解和掌握更加有效,同时可以培养学生项目执行能力、团队沟通能力和创造创新能力。

支持向量回归盲检测16PSK信号

鉴于目前信号盲检测算法主要依赖二阶或高阶统计量,均需要大数据量作为基础。而基于小数据量的高阶PSK信号盲检测算法迄今未见。研究了仅依赖小数据量的盲检测16PSK信号算法,采用支持向量回归方法并采用线性ε-不敏感损失函数将16PSK信号盲检测问题转化为无约束优化问题,并采用迭代算法求解该优化问题,进而盲检测16PSK信号。算法验证中采用经典移动通信复数信道进行仿真和分析该方法的性能。

基于NB-IoT的室内光谱可调植物照明系统

不同的植物在不同的生长阶段需要不同光谱的光照,市场上一般的室内植物照明设备仅有固定的光谱,不能满足植物在各生长阶段所需要光照,除非更换照明设备。本文将LED光谱可调技术和NB-IoT技术相结合,设计了一种新的室内植物智能照明系统。该系统使用多个单色LED灯珠,用最小二乘法得出与植物生长所需光谱相似度较高的拟合光谱,可实时远程调控,并能监测各项环境数据,可满足植物照明对不同光谱、光照度及光照时间的需求,降低成本的同时提高了植物生长效率和生产管理水平。

基于ML准则的DS-CDMA系统盲干扰抑制方案

阐述了DS-CDMA系统中多址干扰(MAI)与码间干扰(ISI)的盲去除问题。在最大似然准则(ML)的基础上,利用发送符号的统计特性与信道所具有的加性高斯噪声模型特征,根据导出的线性约束条件,通过EM算法实现了对盲接收机滤波器系数的优化更新。仿真结果表明本方案能有效地克服远近效应带来的多址干扰,而且在较短的接收数据长度条件下具有很好的收敛性能,对于高速率CDMA系统具有一定的参考价值。

单块KTA晶体级联光参量振荡2.6μm激光器

提出了一种新型的基于非临界相位匹配KTA晶体的自级联光参量振荡（OPO）激光技术。采用LD端面泵浦Nd：YVO4晶体实现1.06μm振荡,腔内泵浦按非临界相位匹配角度切割的KTA晶体,将KTA晶体初次OPO产生的1.5μm信号光封闭在腔内用作二次OPO的泵浦光,实现基于单块KTA晶体自级联OPO的转化。在输出功率8W的808nm波长半导体激光泵浦下获得输出功率超过400mW、斜效率12.7%的2.6μm波长激光输出。结果表明基于单块KTA晶体的级联光参量振荡激光器可望成为获得脉冲2.5～2.7μm波段中红外激光的有效途径。

一种适用于WMSNs传输机制的信道盲估计方法

虚拟MIMO是一种克服无线多媒体传感器网络信道多径衰落和降低节点能耗的有效方法,但现有文献均假设信道状态信息未知或仅知道信道的统计特性,源节点则无法根据信道的实时信息动态调整传输策略。针对WMSNs信道特点,提出一种适用于WMSNs传输机制的信道盲估计方法以获得节点间信道信息进而确定传输策略,通过构造权值衰减联合决策函数,将节点间的信道盲估计问题转化为一个无约束优化问题,在此基础上设计了一种快速收敛的迭代算法以降低运算代价。该方法仅依赖小数据量就可正确估计出节点间信道,具有对抗信道时变特性的能力;理论推导与仿真表明该算法的收敛速度和运算量均能符合降低节点能耗的要求。

通信工程项目驱动型实践教学的探索

针对当前地方性院校通信工程专业实践教育模式的不足进行反思,该文从适应行业需求的人才培养目标出发,明确分析了现有实践教学体系的缺陷。在此基础上,结合校企合作共建通信工程创新实践基地的探索经验,提出了项目驱动型通信工程实践教学体系的构建方案,逐一分析了该实践教学体系的各个重要环节及其相应的教学实施方法,为创立"联动式"通信工程师培养模式进行了有效尝试。实践表明,该方案可切实满足通信运营企业对应用型工程技术人才的需求。

矿物含量约束下的等同并行斗轮取料机调度

针对目前铁矿石出口料场取料作业人工调度的弊端,对料堆的静态特性和斗轮机取料的动态特性进行深入研究,建立了基于矿物含量约束的等同并行斗轮取料机调度数学模型,并提出一种二阶段组合求解算法,引入待求问题的下界对算法质量进行评价。仿真结果表明:此调度模型具有较好的精确性和适用性;所设计的二阶段组合算法保证了料堆掘取可能的多样性、调度方案的可行性,加强了全局搜索性能,能够在可接受的计算时间内获得稳定的满意解。研究结果可为矿物出口或中转料场的管理策略研究和供料自动调度系统设计提供理论依据。

“光纤通信”课程教学改革的探索与实践

分析光纤通信课程的教学现状及存在的问题,结合当前社会对应用型、创新型、复合型人才的需求,在理论教学与实践教学上进行了积极的探索和有益的尝试,提升了学生对通信系统的认识,促进了学生综合能力的提高,同时也为其它通信专业课程改革发挥示范与导向作用。

基于Simulink的软件无线电接收系统仿真

作为新概念、新技术的软件无线电技术具有在不同网络间实现无缝切换的能力.它减少了设备代价、提高了漫游能力、从而提供更优质服务.介绍了软件无线电的主要思想,描述了接收系统模型,利用Simulink构建了软件无线电接收系统的仿真模型,详细阐述了该系统中的CIC抽取滤波子系统的原理及仿真实现.

协作通信中突发短帧信号的直接盲恢复

为解决中继协作通信系统中突发短帧(SBD)信号的检测问题,该文提出一种基于半正定松驰(SDR)的信号直接盲恢复方法。该方法可在信道状态信息和信号统计量信息缺失情况下直接盲恢复突发短帧数据序列。首先给出了单中继协作通信系统中SBD信号盲检测的数学模型;然后推导了高阶正交幅度调制(QAM)信号的最小二乘估计目标函数,并应用SDR法求解该优化问题,SDR法所得低秩解可有效逼近最优解。最后,仿真结果表明该方法效果良好并具有快速收敛性,所提出的方法为突发短帧信号盲检测提供了一种借鉴思路。

基于复杂度的H.264帧级目标比特分配算法

针对现有H.264码率控制在剧烈运动场景和场景切换时,目标比特数和量化参数计算存在的缺陷,提出一种基于帧复杂度的改进策略,根据图像序列的运动性和帧间差异显著的特点,利用帧复杂度对目标比特进行重新分配,同时利用帧的复杂度检测场景切换来调整量化参数。仿真结果表明,该方法能使目标比特数更接近实际编码的比特数,提高峰值信噪比,减少峰值信噪比的波动。