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基于计算机视觉下的安全驾驶系统
被引量:
2
1
作者
阳嘉佳
刘治国
《数字技术与应用》
2022年第6期204-206,共3页
基于计算机视觉技术采用Open CV图像视频处理、目标检测算法结合深度学习、百度大脑并结合基于STM32的车内酒精浓度检测来实现对车内人员行为的智能识别监控,通过对录像视频进行分帧处理,得到大量的图像数据和对酒精浓度的检测数据来监...
基于计算机视觉技术采用Open CV图像视频处理、目标检测算法结合深度学习、百度大脑并结合基于STM32的车内酒精浓度检测来实现对车内人员行为的智能识别监控,通过对录像视频进行分帧处理,得到大量的图像数据和对酒精浓度的检测数据来监控是否有不良行为,并结合语音播报进行提醒,如若5min内没有按照指示去修正,则会将数据传送到对应交通对应部门去管理,利用此安全驾驶系统,不仅有效地降低了交通事故的发生率,也保障了人民的自身安全。
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关键词
计算机视觉
STM32
图像数据
数据传送
智能识别
自身安全
安全驾驶
深度学习
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职称材料
题名
基于计算机视觉下的安全驾驶系统
被引量:
2
1
作者
阳嘉佳
刘治国
机构
湖南应用技术学院信息工程学院
出处
《数字技术与应用》
2022年第6期204-206,共3页
基金
2020年湖南省大学生创新创业训练计划项目(S202013809034)。
文摘
基于计算机视觉技术采用Open CV图像视频处理、目标检测算法结合深度学习、百度大脑并结合基于STM32的车内酒精浓度检测来实现对车内人员行为的智能识别监控,通过对录像视频进行分帧处理,得到大量的图像数据和对酒精浓度的检测数据来监控是否有不良行为,并结合语音播报进行提醒,如若5min内没有按照指示去修正,则会将数据传送到对应交通对应部门去管理,利用此安全驾驶系统,不仅有效地降低了交通事故的发生率,也保障了人民的自身安全。
关键词
计算机视觉
STM32
图像数据
数据传送
智能识别
自身安全
安全驾驶
深度学习
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于计算机视觉下的安全驾驶系统
阳嘉佳
刘治国
《数字技术与应用》
2022
2
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