基于多尺度时间卷积网络的多模态过程故障诊断方法

针对工业过程故障诊断面临的多模态、多尺度等混合特性问题,提出一种基于多尺度时间卷积网络的故障诊断方法。考虑到过程数据的多模态分布特性,采用基于余弦相似度的局部近邻标准化方法处理过程数据以消除多模态特性;针对过程数据的多尺度特性,使用变分模态分解获取数据的多尺度表示,对各分量构建采用注意力机制的时间卷积网络模型提取特征,并融合多尺度特征,以实现多尺度特征提取;在特征提取的基础上使用全连接层实现故障诊断。通过田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程仿真实验验证了该方法的有效性和可行性。

数字金融下的区块链数字信用证应用

区块链信用证业务作为数字金融的重要组成部分,经过近几年发展,数字信用证联盟链基本建成,业务发展取得一定成效。区块链技术具有数据不可篡改、全流程追溯以及多方协同等特点,有助于提升信用证业务处理效率和保障数据安全性。梳理基于区块链技术的数字信用证业务发展情况,对于未来进一步促进贸易融资健康发展具有积极意义。