准分布式光纤光栅传感技术在水电厂测温系统中的应用

为了提高测温系统的测量精度与抗干扰性,提出将准分布式光纤光栅传感技术应用在水电厂测温系统中。根据光纤传感器特点,设计系统光路和数据采集模块,引入FPGA芯片和PCIE接口建立编程文件存储模块;应用准分布式光纤光栅传感技术,计算光路最佳分光比,去除光路内信号的噪声,计算目标温度值。实验结果表明:在空间距离越来越大的情况下,测量精度仍然较高,为±0.1℃,温度信号未发生失真情况,测温系统的抗干扰性能得到了提高。

基于FMEA的电力设备故障管理系统设计

随着信息化技术在电力企业的应用不断深入,电力企业采用电子化故障记录积累了大量的故障信息和处理记录,但由于故障信息碎片化严重,关键信息难以得到有效的利用,故障信息未能充分地发挥其价值。提出了一种基于故障模式及其影响分析(FMEA)的电力设备故障管理方法,将电力设备划分层级结构,综合其可能的故障模式及影响建立FMEA知识库,在此基础上开展电力设备的可靠性数据采集,以历史故障数据为基础开展相关的统计分析和维修决策,该方法能够实现可靠性和维修数据的应用,有效地减少故障的危害。

基于本体的SFMEA方法研究

故障模式及影响分析(FMEA)是一种用来识别和分析系统潜在故障的方法,已被广泛地应用于软件系统的可靠性和安全性评估。然而,传统方法应用于软件故障模式及影响分析(SFMEA)时存在一些不足,如相关领域知识分散、不系统,使得分析结果极大地依赖于分析人员的经验和对待分析系统所属领域的熟悉程度;通常基于文本描述,且无工具支持,这些不足极大地阻碍了SFMEA知识的共享和重用。因此,提出了一种基于本体的SFMEA方法,解决了上述问题,提升了传统SFMEA方法的效率和质量。

基于知识图谱的电力设备故障知识库构建方法

电力设备结构复杂,其运行和维护中涉及到设备信息、故障信息、实时监测信息和维修信息等大量的数据。这些数据中包含着重要的可靠性数据,能为电力设备的运行维护提供宝贵的知识和工程经验,也能为电厂的设备和故障管理提供决策支持。结合故障模式及其影响分析构建电力设备故障知识图谱,并在此基础上开发了电力设备知识库管理工具,从而实现了对电力设备故障知识的有效管理和应用。