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基于经验的数控工艺知识挖掘算法研究
1
作者
阳树梅
王华昌
李建军
《模具工业》
2023年第8期1-10,共10页
针对目前基于标准工艺模板的数控工艺复用方法在模板自动提取的研究中未考虑零件几何信息的问题,直接基于实例零件的复用方法存在检索效率低,提出将数据挖掘技术应用于数控工艺知识。利用三维极半径曲面余弦、正弦矩结合三维包络盒信息...
针对目前基于标准工艺模板的数控工艺复用方法在模板自动提取的研究中未考虑零件几何信息的问题,直接基于实例零件的复用方法存在检索效率低,提出将数据挖掘技术应用于数控工艺知识。利用三维极半径曲面余弦、正弦矩结合三维包络盒信息实现零件几何信息的数值化表达;选取关键加工参数并与几何信息进行关联,获得结构化的数控工艺数据。选用k-medoids聚类算法结合主成分分析和自编码器2种降维方法对历史工艺数据进行聚类分析以获得典型工艺模板,并以注射模电极零件为例,验证了方法的有效性和实用性。
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关键词
数控工艺复用
数据挖掘
模具零件
加工精度
聚类算法
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职称材料
题名
基于经验的数控工艺知识挖掘算法研究
1
作者
阳树梅
王华昌
李建军
机构
华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室
湖北黄石模具产业技术研究院
出处
《模具工业》
2023年第8期1-10,共10页
基金
广东省重点领域研发计划项目(2021B0101220001)。
文摘
针对目前基于标准工艺模板的数控工艺复用方法在模板自动提取的研究中未考虑零件几何信息的问题,直接基于实例零件的复用方法存在检索效率低,提出将数据挖掘技术应用于数控工艺知识。利用三维极半径曲面余弦、正弦矩结合三维包络盒信息实现零件几何信息的数值化表达;选取关键加工参数并与几何信息进行关联,获得结构化的数控工艺数据。选用k-medoids聚类算法结合主成分分析和自编码器2种降维方法对历史工艺数据进行聚类分析以获得典型工艺模板,并以注射模电极零件为例,验证了方法的有效性和实用性。
关键词
数控工艺复用
数据挖掘
模具零件
加工精度
聚类算法
Keywords
NC process reuse
data mining
mould part
machining accuracy
clustering algorithm
分类号
TG76 [金属学及工艺—刀具与模具]
O242.21 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于经验的数控工艺知识挖掘算法研究
阳树梅
王华昌
李建军
《模具工业》
2023
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