多功能雷达工作模式识别方法综述

阐述了多功能雷达工作模式识别的背景与意义,归纳了多功能雷达的典型工作模式。总结了目前国内外的识别方法,并结合工程应用中面临的问题对比分析了各类算法的优点与局限性,最后梳理出当了前多功能雷达工作模式识别领域面临的挑战和需要解决的若干问题。

面向非协作多功能雷达的波形单元提取方法

针对当前波形单元提取技术难以应用于非协作多功能雷达(multi-function radar,MFR)实侦数据的问题,构建了基于MFR多参数序列的二分类模型,在此基础上提出了一种自适应确定输入参数的密度聚类算法进行分类。该方法无需依靠MFR波形库的先验知识,采用无监督学习的方式提取波形单元。同时,充分利用多参数间的联合变化和数据集的整体分布信息提高算法鲁棒性,并通过引入输入参数λ可对不同用户需求调整算法性能。仿真实验表明,该算法可以有效地提取非协作MFR波形单元,同时能够适应测量误差和脉冲丢失的干扰,具有良好的鲁棒性和准确性,有利于实际工程应用。

基于置信度的星载干涉仪测向定位误差估计

针对空间电子侦察定位的实战化应用,对定位误差描述和估计中的置信水平问题进行了研究.首先分析了星载干涉仪测向定位的主要误差源,基于中心极限定理研究了定位误差分布,并推导了误差的二维概率密度函数;然后在传统定位误差描述方法中引入置信度因子,基于定位误差概率分布函数对误差椭圆规模进行特定概率条件下的最大似然估计,得到定位误差置信椭圆;最后提出了一种基于计算机仿真的数值积分方法完成置信椭圆到置信圆的转换,通过估计置信圆半径实现对特定概率条件下的定位误差估计,并针对实际应用中置信误差估计快速响应需求,构建了多维定位误差估计矩阵.该方法扩展了传统定位误差的描述维度,丰富了圆概率误差的指标意义,工程实用性强.

一种基于地理高程校正的三星多脉冲时差累积定位算法

为了提高三星时差定位系统对陆基高海拔雷达辐射源的定位精度,对单脉冲采用全球地理高程库信息修正辐射源附近球面约束方程,消除高程假设带来的系统误差。而后将多个脉冲的时差测量值进行累积,采用时差累积定位方法减小随机测量误差。可获取高精度的陆基雷达辐射源位置,尤其是对于高海拔辐射源,定位精度会得到明显改善。仿真表明,算法能够有效提高三星时差定位体制卫星对高海拔雷达辐射源的定位精度。