基于终身学习的直升机装配车间物料送达时间预测

关键物料的缺失已成为影响直升机装配生产计划执行的关键因素之一。准确的物料送达时间可指导装配生产计划的制定,一定程度上避免了由缺料导致的生产计划频繁变更。在直升机车间内部数据共享的基础上,一种基于终身学习的物料送达时间预测模型被提出。该模型由门控循环单元(Gated recurrent unit,GRU)网络层、ReLU激活层和全连接层构成,在实时预测时,可快速存储新的记忆且不遗忘旧的。为避免在实时预测中的精度大幅度降低,一种正则化的参数约束方式被提出来对模型参数进行调整。该方法的应用使得模型在目标域数据上的预测误差从0.0329降低到0.0134。使用25个物料清单数据进行模型验证。通过与L2正则化、EWC正则化等常用的正则化方法进行对比,验证了所建立的模型在实时预测上的准确性与实用性。

区块链下航空供应商质量数据管理平台设计

为解决传统航空供应链管理存在的制造过程数据信息不明和监管不足等问题,设计区块链下供应商质量数据管理平台。结合生产车间检测业务阐述制造数据获取、归集、上链和应用的运行机制。提出针对航空供应商质量数据的全流程管理方案,涵盖数据的源头采集、质量数据融合与结构化、数据存储及响应和数据识别和溯源等关键技术。依托某航空产业园区对供方数据进行平台应用实践,提出数据管理可视化设计和基于数据应用的工序过程控制方案。通过应用实例验证了所提质量数据管理平台设计的可行性和实用性。

基于记录查询布隆过滤器的区块链溯源方案

针对供应链中存在的供应商信息互通难、溯源数据真实性保障难等问题,提出了区块链技术构造供应链溯源方案,打通供应链生态,确保溯源过程中的数据可信;设计了具有记录查询功能的布隆过滤器,在进行溯源查询之前对查询请求进行过滤,检查标识是否合法及是否已被查询过,有效抑制同一标识的滥用,进而一定程度抑制假冒产品猖獗的现状。所设计的布隆过滤器比传统数据库查询以及同类布隆过滤器具有更优秀的时间开销和内存开销;使用SBFT共识算法以及SM2门限签名,可以将通信量降低到O(n),提高上链速率。方案分析结果表明,所提方案比同类方案通信量更低,计算效率更高,存储开销更少。

面向智能制造的车间大数据关键技术

随着"智能制造"理念的深入人心,制造业也开始逐步向智能化方向发展,大量数据采集设备在车间投入使用,采集了车间生产过程中的海量数据。大数据技术通过对这些数据进行分析处理,从而充分发挥数据的价值,提高企业的生产管理水平,进而提高企业的竞争力。通过对大数据在制造企业的应用进行分析,提出具有通用性的智能车间大数据处理平台架构,从数据集成、数据处理、数据分析3方面讨论了车间大数据技术,给出了大数据技术在智能车间的应用方向。大数据技术在车间的广泛应用必将给制造行业带来变革,将智能制造的发展推向新的阶段。

基于区块链与国密SM9的抗恶意KGC无证书签名方案

无证书密码体制能同时解决证书管理和密钥托管问题,但其安全模型中总是假设TypeⅡ敌手(恶意密钥生成中心(KGC))不会发起公钥替换攻击,这一安全性假设在现实应用中具有一定的局限性。国密SM9签名方案是一种高效的标识密码方案,它采用了安全性好、运算速率高的R-ate双线性对,但需要KGC为用户生成和管理密钥,存在密钥托管问题。针对以上问题,基于区块链和国密SM9签名方案提出一种抗恶意KGC无证书签名方案。所提方案基于区块链的去中心化、不易篡改等特性,使用智能合约将用户秘密值对应的部分公钥记录在区块链上,在验签阶段,验证者通过调用智能合约查询用户公钥,从而保证用户公钥的真实性。用户私钥由KGC生成的部分私钥和用户自己随机选取的秘密值构成,用户仅在首次获取私钥时由KGC为其生成部分私钥来对其身份标识符背书。随后可以通过更改秘密值及其存证于区块链的部分公钥实现私钥的自主更新,在此过程中身份标识保持不变,为去中心化应用场景提供密钥管理解决方法。区块链依靠共识机制来保证分布式数据的一致性,用户部分公钥的变更日志存储在区块链中,基于区块链的可追溯性,可对恶意公钥替换攻击行为进行溯源,从而防止恶意KGC发起替换公钥攻击。基于实验仿真和安全性证明结果,所提方案签名与验签的总开销仅需7.4 ms,与同类无证书签名方案相比,所提方案能有效抵抗公钥替换攻击,且具有较高的运算效率。

基于极限学习机的复材热压工段动态调度研究

单一启发式规则在复材热压成型工段动态调度中受到调度环境变化的影响,无法始终取得较高的热压罐利用率。为此,提出一种基于极限学习机的热压成型工段动态调度方法,从历史调度相关数据中提取训练样本数据,利用极限学习机学得有用的调度知识模型,拟在每一个调度决策时刻,根据实时的调度环境定出最佳工件排入罐中。以某复材车间热压成型工段为例进行研究。仿真实验表明:该方法较单一启发式规则能表现出更加稳定且良好的调度结果。

面向对象的质量检测管理系统模型

近年来．面向过程的结构化思想已广泛应用于支持制造业产品质量的检测管理系统．整个产品制造链是由若干个过程环节连接而成，每个环节都完成产品制造的工序，最终完成产品的制造。根据流程管理来控制质量活动按照规定的逻辑执行．确保影响质量的各个环节都处于受控状态．对质量活动的执行情况进行监控和管理．增强了企业对业务流程变化的快速响应能力．但对于大型较复杂的系统来说具有局限性。