煤矿作业人员不安全行为的影响因素分析

为分析造成煤矿安全事故不安全行为的主要因素,基于人因分析和分类系统(HFACS),以山西汾西煤矿集团的煤矿安全事故报告为样本,将极大似然估计和模糊语义-数字概率估计方法相结合,构建煤矿作业人员不安全行为影响因素的贝叶斯网络,进而由浅入深地推理出不安全行为的影响因素。结果表明,个人准备状态差是造成作业人员不安全行为的最直接原因,而运行计划不恰当、监督不充分和资源管理不到位是造成作业人员不安全行为的主要深层次原因,作业人员状态对其不安全行为的产生有较大影响。

基于贝叶斯网络的煤矿事故人因推理

煤矿事故的不可重现性决定了事故原因的调查具有很强的不确定性,如何通过事故发生后的相关信息提高事故深层次原因调查的准确性是非常重要的。将HFACS与贝叶斯网络相结合,以煤矿事故HFACS分析结果为样本,通过卡方检验和让步比分析建立人因的贝叶斯网络因果图,进一步利用最大似然估计算法确定了煤矿事故人因的贝叶斯网络参数。最后,以双柳煤业顶板事故的调查信息为证据推理导致煤矿事故发生的深层次原因,提高事故原因调查的准确性,从而验证模型的有效性。

基于带权重定性贝叶斯网络的煤矿事故人因推理

为分析影响煤矿安全事故的主要人因因素,以山西汾西煤矿集团的煤矿安全事故报告为样本,基于人因分析和分类系统,从中挑选出12个最重要的人因因素,并通过模糊语义-数字概率估计方法,构建煤矿安全事故人因因素的带权重定性贝叶斯网络,从而推理出造成煤矿安全事故的主要深层次人因因素。研究结果表明,企业轻视安全文化是造成煤矿安全事故的最主要深层次原因,煤矿作业人员的精神状态差是造成其不安全行为的最直接原因。

基于群决策理论的煤矿安全事故人因分析结果集结方法

为了解决多位分析人员基于HFACS模型对同一份煤矿安全事故报告进行人因分析时分析结果不一致的问题,基于群决策理论构建了煤矿安全事故人因分析结果的集结方法。在判定人因分析结果群体一致性的基础上,根据分析结果的差异程度确定分析人员权重,进而通过分析结果加权集结得到煤矿安全事故中各项人因因素群体一致性分析结果,从而提高煤矿安全事故人因分析结果的客观性。进一步,通过实例验证了设计的煤矿安全事故人因分析结果集结方法的有效性。