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基于GEE的长江经济带城市群热岛特征及影响因素
被引量:
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作者
阴瑜鑫
张华
+4 位作者
安慧敏
雷金萍
李明
宋金岳
韩武宏
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期160-169,共10页
遥感技术能够客观、定量地评价地表城市热岛强度的时空变化,分析城市热岛的影响因素,为城市生态建设提供有效的科学参考。本研究基于GEE(Google Earth Engine)平台,以长时间序列的MODIS卫星资料为基础数据源,使用城乡二分法估算长江经济...
遥感技术能够客观、定量地评价地表城市热岛强度的时空变化,分析城市热岛的影响因素,为城市生态建设提供有效的科学参考。本研究基于GEE(Google Earth Engine)平台,以长时间序列的MODIS卫星资料为基础数据源,使用城乡二分法估算长江经济带2003—2019年的城市地表热岛强度,再利用城市热场变异指数评价生态环境,并利用地理探测器进行城市热岛成因分析。结果表明:长江经济带5个城市群2003—2019年全年平均气温为22.78℃,白天为23.91℃,夜间为7.59℃,平均温度整体上均呈上升趋势,分别为0.02、0.02和0.006℃·a^(-1)。长江经济带5个城市群17年无热岛占比最高,弱热岛和弱冷岛占比次之,强热岛占比最少,且城市热岛全年、白天和夜间都呈现下降趋势。长江经济带整体的生态评价为优。地理探测器因子探测表明,DEM、土地覆盖类型、O3是长三角城市群热岛效应的主控因子;蒸散发量、紫外线气溶胶吸收指数、人口密度是长江中游城市群热岛效应的主控因子;归一化植被指数、夜间灯光指数、土地覆盖类型是成渝城市群热岛效应的主控因子;归一化植被指数、DEM、CO是黔中城市群热岛效应的主控因子;蒸散发量、O3、NDVI是滇中城市群热岛效应的主控因子。
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关键词
Google
Earth
Engine
地表城市热岛强度
城市热场变异指数
地理探测器
原文传递
题名
基于GEE的长江经济带城市群热岛特征及影响因素
被引量:
5
1
作者
阴瑜鑫
张华
安慧敏
雷金萍
李明
宋金岳
韩武宏
机构
西北师范大学地理与环境科学学院
甘肃省绿洲资源环境与可持续发展重点实验室
出处
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期160-169,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41461011)
兰州市人才创新创业项目(2019-RC-105)资助。
文摘
遥感技术能够客观、定量地评价地表城市热岛强度的时空变化,分析城市热岛的影响因素,为城市生态建设提供有效的科学参考。本研究基于GEE(Google Earth Engine)平台,以长时间序列的MODIS卫星资料为基础数据源,使用城乡二分法估算长江经济带2003—2019年的城市地表热岛强度,再利用城市热场变异指数评价生态环境,并利用地理探测器进行城市热岛成因分析。结果表明:长江经济带5个城市群2003—2019年全年平均气温为22.78℃,白天为23.91℃,夜间为7.59℃,平均温度整体上均呈上升趋势,分别为0.02、0.02和0.006℃·a^(-1)。长江经济带5个城市群17年无热岛占比最高,弱热岛和弱冷岛占比次之,强热岛占比最少,且城市热岛全年、白天和夜间都呈现下降趋势。长江经济带整体的生态评价为优。地理探测器因子探测表明,DEM、土地覆盖类型、O3是长三角城市群热岛效应的主控因子;蒸散发量、紫外线气溶胶吸收指数、人口密度是长江中游城市群热岛效应的主控因子;归一化植被指数、夜间灯光指数、土地覆盖类型是成渝城市群热岛效应的主控因子;归一化植被指数、DEM、CO是黔中城市群热岛效应的主控因子;蒸散发量、O3、NDVI是滇中城市群热岛效应的主控因子。
关键词
Google
Earth
Engine
地表城市热岛强度
城市热场变异指数
地理探测器
Keywords
Google Earth Engine
surface urban heat island intensity
urban thermal field variance index
geographic detector
分类号
X16 [环境科学与工程—环境科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GEE的长江经济带城市群热岛特征及影响因素
阴瑜鑫
张华
安慧敏
雷金萍
李明
宋金岳
韩武宏
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
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