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现代维吾尔文音节自动切分方法及其实现
被引量:
2
1
作者
瓦依
提
.阿不力孜
加米拉.吾守尔
+1 位作者
吐尔根.依布拉音
阿依佐克拉.瓦依提
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2015年第8期957-961,共5页
各类维吾尔文本信息处理技术需要准确、快速、高效的音节自动切分的支持。目前通过辅助音节库的方法解决基于非规范音节结构的外来词语的音节切分。本文在分析维吾尔文音节结构和切分规则基础上,用后序遍历、音节结构的检查,修复不规则...
各类维吾尔文本信息处理技术需要准确、快速、高效的音节自动切分的支持。目前通过辅助音节库的方法解决基于非规范音节结构的外来词语的音节切分。本文在分析维吾尔文音节结构和切分规则基础上,用后序遍历、音节结构的检查,修复不规则音节的方法实现了不依赖附加音节库的全自动音节切分,提出人工生成有限数量的模拟词语的音节切分测试方法,分别用词典和基于模拟词语测试,切分准确率分别达到了100%和96%。
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关键词
现代维吾尔文
音节
自动切分
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职称材料
题名
现代维吾尔文音节自动切分方法及其实现
被引量:
2
1
作者
瓦依
提
.阿不力孜
加米拉.吾守尔
吐尔根.依布拉音
阿依佐克拉.瓦依提
机构
新疆大学信息科学与工程学院
新疆农业大学计算机与信息工程学院
出处
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2015年第8期957-961,共5页
基金
新疆维吾尔自治区高校科研重点项目(XJEDU2011I08)
国家自然科学基金资助项目(61262061
+1 种基金
61462083)
新疆维吾尔自治区多语种重点实验室开放课题资助项目(213-049807)
文摘
各类维吾尔文本信息处理技术需要准确、快速、高效的音节自动切分的支持。目前通过辅助音节库的方法解决基于非规范音节结构的外来词语的音节切分。本文在分析维吾尔文音节结构和切分规则基础上,用后序遍历、音节结构的检查,修复不规则音节的方法实现了不依赖附加音节库的全自动音节切分,提出人工生成有限数量的模拟词语的音节切分测试方法,分别用词典和基于模拟词语测试,切分准确率分别达到了100%和96%。
关键词
现代维吾尔文
音节
自动切分
Keywords
modern Uyghur
syllable
auto segmentation
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
现代维吾尔文音节自动切分方法及其实现
瓦依
提
.阿不力孜
加米拉.吾守尔
吐尔根.依布拉音
阿依佐克拉.瓦依提
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2015
2
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