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基于熵权-TOPSIS法的新疆物流能力评价研究
1
作者
努思曼姑·玉素音
阿克马拉力·努尔兰别克
阿力木江·吐斯依提
《物流科技》
2024年第14期16-20,共5页
为了提升新疆物流业的发展,文章构建物流经济基础、物流基础设施水平、物流业务水平、物流人力资源支持和物流信息化水平五大物流能力影响因素指标体系,通过熵权-TOPSIS组合的综合评价模型,先用熵权法算出各级指标的权重,再用TOPSIS法...
为了提升新疆物流业的发展,文章构建物流经济基础、物流基础设施水平、物流业务水平、物流人力资源支持和物流信息化水平五大物流能力影响因素指标体系,通过熵权-TOPSIS组合的综合评价模型,先用熵权法算出各级指标的权重,再用TOPSIS法计算优劣距离和相对贴近度,最后按照贴近度进行排序。利用新疆14地州市2015—2021年间相关数据对各地州物流能力进行评价和分析。结果表明:乌鲁木齐7年内的得分都在0.9以上,物流能力水平较强,北疆物流能力水平得分均值分布在0.066~0.926之间,南疆物流能力水平得分均值分布在0.181~0.034之间,体现出北疆、南疆内部存在发展不平衡的问题。因此,结合各地州市的物流水平得分,提出优化经济结构、完善物流基础设施、培养引进物流专业人才和提升物流信息化水平等提升物流能力水平的建议。
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关键词
物流能力
熵权-TOPSIS法
指标体系
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职称材料
题名
基于熵权-TOPSIS法的新疆物流能力评价研究
1
作者
努思曼姑·玉素音
阿克马拉力·努尔兰别克
阿力木江·吐斯依提
机构
新疆财经大学工商管理学院
新疆农业大学公共管理学院
出处
《物流科技》
2024年第14期16-20,共5页
基金
新疆维吾尔自治区少数民族特培项目(2022D03022)
自治区社会科学基金(20BJY051)。
文摘
为了提升新疆物流业的发展,文章构建物流经济基础、物流基础设施水平、物流业务水平、物流人力资源支持和物流信息化水平五大物流能力影响因素指标体系,通过熵权-TOPSIS组合的综合评价模型,先用熵权法算出各级指标的权重,再用TOPSIS法计算优劣距离和相对贴近度,最后按照贴近度进行排序。利用新疆14地州市2015—2021年间相关数据对各地州物流能力进行评价和分析。结果表明:乌鲁木齐7年内的得分都在0.9以上,物流能力水平较强,北疆物流能力水平得分均值分布在0.066~0.926之间,南疆物流能力水平得分均值分布在0.181~0.034之间,体现出北疆、南疆内部存在发展不平衡的问题。因此,结合各地州市的物流水平得分,提出优化经济结构、完善物流基础设施、培养引进物流专业人才和提升物流信息化水平等提升物流能力水平的建议。
关键词
物流能力
熵权-TOPSIS法
指标体系
Keywords
logistics capability
entropy weight-TOPISIS method
indicator system
分类号
F259.27 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于熵权-TOPSIS法的新疆物流能力评价研究
努思曼姑·玉素音
阿克马拉力·努尔兰别克
阿力木江·吐斯依提
《物流科技》
2024
0
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