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题名基于支持向量机的测井资料幅度异常验收方法研究
被引量:5
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作者
张军
李洪奇
郭海峰
阿力木江.吾甫尔
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机构
中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
中国石油大学(北京)博士后流动站
中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室
中石化胜利测井公司
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出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2009年第6期2181-2185,共5页
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基金
国家"十五"重大科技攻关项目(2001BA605A09)资助
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文摘
当前的测井资料质量标准基于人工验收制定,其中包含大量的定性标准,如何依据定性标准进行测井资料质量自动验收,是目前面临的一个难题,将支持向量机方法应用于测井资料幅度异常预测,在资料中挑选可疑样本,依据已有的专家验收结论建立预测模型,对测井资料幅度异常进行预测,避免了自动验收中必须将定性标准定量化的问题,在实际应用中有较好的效果,对同类工程问题的解决有一定的借鉴意义。
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关键词
支持向量机
测井资料
幅度异常
验收
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Keywords
Support Vector Machine, log data, amplitude abnormal, checking
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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