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喀什地区智能肺结核影像云平台的开发与应用
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作者 帕哈提江•尼加提 马依迪丽•尼加提 阿布都克尤木江•阿布力孜 《中国数字医学》 2023年第9期100-103,共4页
目的:提高喀什地区肺结核诊断的水平及效率,改善基层医疗卫生机构报告医师紧缺、阅片能力不足的状况。方法:以喀什地区第一人民医院11616例患者的胸部X线片图像及临床数据训练的人工智能算法为核心,构建结核病诊断AI模型,开发基于分布... 目的:提高喀什地区肺结核诊断的水平及效率,改善基层医疗卫生机构报告医师紧缺、阅片能力不足的状况。方法:以喀什地区第一人民医院11616例患者的胸部X线片图像及临床数据训练的人工智能算法为核心,构建结核病诊断AI模型,开发基于分布式架构的影像云平台,在喀什地区12县(市)的178所乡镇卫生院部署安装。结果:本研究所构建的结核病诊断AI模型辅助放射科医师诊断肺结核的灵敏度显著高于无AI辅助诊断(P<0.05)。在全民健康体检的应用中,建立了高效的肺结核筛查机制。结论:影像云平台的应用,提高了喀什地区肺结核筛查效率和影像诊断水平,为医联体建设及分级诊疗奠定了基础。 展开更多
关键词 人工智能 肺结核 人工智能辅助诊断
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