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基于地面监测数据的2014年京津冀地区PM_(2.5)时空分布研究
被引量:
8
1
作者
张云芝
阿拉腾.图娅
+1 位作者
戴昭鑫
董昱
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期31-37,共7页
近几年来,京津冀地区灰霾天气频发,PM_(2.5)污染问题日益突出。基于2014年京津冀地区及周边缓冲区内共156个国家空气质量监测站点的PM_(2.5)逐时监测数据,运用克里金插值法,从年、季、月尺度上分析了PM_(2.5)的空间区域分布和时间动态...
近几年来,京津冀地区灰霾天气频发,PM_(2.5)污染问题日益突出。基于2014年京津冀地区及周边缓冲区内共156个国家空气质量监测站点的PM_(2.5)逐时监测数据,运用克里金插值法,从年、季、月尺度上分析了PM_(2.5)的空间区域分布和时间动态变化。结果表明:(1)2014年京津冀地区PM_(2.5)浓度空间分布明显呈现整体南高北低,局部地区略有突出的分布特征;京津冀地区PM_(2.5)年均值为78.80μg/m^3;PM_(2.5)年均值由高到低依次为河北省(83.85μg/m^3)、天津市(78.52μg/m^3)、北京市(74.04μg/m^3)。(2)季节尺度上,PM_(2.5)浓度变化表现出秋冬季高,春夏季低的变化趋势,与区域内冬季取暖、化石燃料的燃烧和燃煤关系密切。(3)京津冀地区PM_(2.5)月均浓度变化大致呈U形分布,1—2月PM_(2.5)浓度相对最高,3月后开始呈逐步下降趋势,5—9月区域PM_(2.5)处于U形谷底,而10月后迅速攀升,并持续保持高值。
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关键词
PM2.5
地面监测
空间区域分布
时间动态变化
京津冀地区
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题名
基于地面监测数据的2014年京津冀地区PM_(2.5)时空分布研究
被引量:
8
1
作者
张云芝
阿拉腾.图娅
戴昭鑫
董昱
机构
内蒙古师范大学地理科学学院
中国科学院地理科学与资源研究所
出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期31-37,共7页
基金
国家科技重大专项(No.Y4K40110MJ)
内蒙古师范大学研究生创新基金资助项目(No.CXJJS13067)
文摘
近几年来,京津冀地区灰霾天气频发,PM_(2.5)污染问题日益突出。基于2014年京津冀地区及周边缓冲区内共156个国家空气质量监测站点的PM_(2.5)逐时监测数据,运用克里金插值法,从年、季、月尺度上分析了PM_(2.5)的空间区域分布和时间动态变化。结果表明:(1)2014年京津冀地区PM_(2.5)浓度空间分布明显呈现整体南高北低,局部地区略有突出的分布特征;京津冀地区PM_(2.5)年均值为78.80μg/m^3;PM_(2.5)年均值由高到低依次为河北省(83.85μg/m^3)、天津市(78.52μg/m^3)、北京市(74.04μg/m^3)。(2)季节尺度上,PM_(2.5)浓度变化表现出秋冬季高,春夏季低的变化趋势,与区域内冬季取暖、化石燃料的燃烧和燃煤关系密切。(3)京津冀地区PM_(2.5)月均浓度变化大致呈U形分布,1—2月PM_(2.5)浓度相对最高,3月后开始呈逐步下降趋势,5—9月区域PM_(2.5)处于U形谷底,而10月后迅速攀升,并持续保持高值。
关键词
PM2.5
地面监测
空间区域分布
时间动态变化
京津冀地区
Keywords
PM2.5
ground monitoring
spatial distribution
temporal dynamic
Beijing-Tianjin-Hebei region
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于地面监测数据的2014年京津冀地区PM_(2.5)时空分布研究
张云芝
阿拉腾.图娅
戴昭鑫
董昱
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2016
8
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