接受HAART的HIV/AIDS患者血脂异常的危险因素及其列线图预测模型构建

目的分析接受高效抗逆转录病毒治疗(HAART)的人类免疫缺陷病毒(HIV)/艾滋病(AIDS)患者血脂异常发生率和危险因素,构建血脂异常列线图预测模型并进行验证。方法选择2022年1月-2022年12月在新疆维吾尔自治区某三甲医院随访的HIV/AIDS患者253例,根据血脂结果分为血脂异常组(n=141)和血脂正常组(n=112)。分析患者一般临床资料,筛选出血脂异常的危险因素,通过危险因素构建列线图预测模型,采用一致性指数(C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线和校准图对该模型的一致性和预测准确性进行评估。结果253例HIV/AIDS患者中血脂异常141例(55.7%),多因素logistic回归分析结果显示,年龄(OR=1.029)、血糖(OR=1.397)、WHO临床分期为Ⅱ期(OR=4.495)、体重指数(BMI)≥24.0 kg/m^(2)(OR=9.732)、HAART时长>5年(OR=5.987)是HIV/AIDS患者血脂异常的独立危险因素(P均<0.05)。基于logistic回归分析结果构建列线图预测模型,C-index为0.731。ROC曲线下面积为0.731(95%CI:0.670~0.792),显示本模型具有较准确的预测能力,校准曲线图显示该模型的预测患病情况和实际患病情况之间具有一致性。结论基于年龄、血糖、WHO临床分期、BMI、HAART时长这5项危险因素构建的列线图模型具有较准确的预测效能,可有效评估接受HAART的HIV/AIDS患者血脂异常的风险。