炼厂环境监测信息管理系统建设研究

本文通过结合大庆炼化公司质量检验与环保监测中心环境监测站的实际业务需求,搭建一套集监测流程管理、实验室资源管理、质量数据管理等功能的环境监测信息管理系统。实现实验室各种资源(人、机、料、法、环、样等)的管理,保证实验室的高效运行,实现实验室日常业务管理和质量数据管理的标准化、流程化、信息化,为公司及实验室管理水平的整体提高和实验室管理体系有效运行提供先进的技术支持,整体提升公司环境监测管理的效率和精细化水平。对于炼化企业环境监测信息系统建设有一定的指导和借鉴意义。

神经网络技术在炼油厂节能方面的应用

某公司在智慧炼化建设中对汽油加氢装置的原料加热炉F101控制系统进行神经网络建模,并利用所建模型进行PID整定以提高加热炉热效率的前期预研展开理论分析。此项目采集F101加热炉实时数据,通过神经网络深度学习建立加热炉工艺模型,根据模型采用梯度下降全局搜索方式对加热炉PID控制参数进行优化整定,优化排烟温度和烟气氧含量控制,实现提升加热炉热效率0.1%~1%的目的。对于计划建设智慧炼化,通过改造现有常规PID控制系统的企业有一定的指导和借鉴意义。

MES系统实施建设与创新技术应用

MES(Manufacturing Execution System)面向制造企业执行层的生产信息化管理系统,项目是大庆炼化企业信息化进程的重要环节,文章详细介绍了大庆炼化MES项目的设计方案、建设过程和实施效果,以及在这次实施中采用的技术创新。文章介绍了通过MES炼化企业实施所产生的经济效益,为同行业炼化企业的MES实施应用提供借鉴。