基于随机规划的跑道运行模式及容量优化决策

为研究受航班预计进离场交通需求不确定性影响下的预战术阶段跑道运行模式及进离场率优化决策,分别对航班预计进离场时间预测偏差的概率分布进行了拟合,然后基于随机规划方法建立了跑道运行模式及进离场率综合决策两阶段随机规划模型,将预计进离场时间随机场景实现后的进离场优化调度下的延误代价作为跑道运行模式及进离场率优化模型中目标函数的补偿函数,设计遗传算法与抽样平均近似方法结合的混合算法对模型进行求解,并采用广州机场实例数据基于蒙特卡洛仿真方法对模型进行仿真验证。仿真结果表明:两阶段随机规划模型相比确定性模型较为显著地减少了战术阶段预期发生的运行延误均值。

不确定性影响下航班进场管理多策略比较研究

创建了基于过点时间和基于分时段尾随间隔限制的进场管理模型,并设计人工智能算法对模型进行求解,并结合实际进场运行中的尾随间隔限制策略,采用蒙特卡洛仿真方法对受到不确定性影响下三种策略的实施效果进行了比较。仿真结果表明,确定性情况下,过点时间管理策略在终端区内外的总延误小于全时段及分时段尾随间隔限制策略,效果更优。当受不确定性影响时,基于时间的管理策略下航班总延误的增加程度以及航班顺序出现反序的情况都更明显,尾随间隔限制策略更具鲁棒性。