基于BP神经网络的铁谱磨粒图像识别方法研究

在磨粒识别过程中,铁谱磨粒图像预处理和特征参数提取是关键。应用图像形态学的处理方法对磨粒图像进行预处理,结果表明,利用开运算、闭运算的图像形态学处理方法对铁谱磨粒图像进行预处理,可以消除图像二值化后留下的孤立小碎点、孔洞以及边界断点。通过磨粒图像的统计特征参数和傅里叶特征参数建立BP神经网络,并对磨粒进行识别,结果表明:采用该方法能正确识别磨粒图像,辨别磨损机制。

一种无接触铁磨粒测量传感器的优化设计

针对非接触变压器结构形式的铁磨粒传感器,由于存在漏磁较大、初次级线圈的耦合系数低导致的传感器灵敏度不高等问题,为此,需要对其结构进行优化。给出了铁磨粒传感器的检测机理,分析了影响传感器灵敏度的各种参数,采用ANSYS软件对该传感器进行了磁场-电路耦合有限元仿真与分析,提出了提高传感器灵敏度的优化结构和方法。仿真和实验结果表明:优化后的传感器在体积上大幅度缩减,灵敏度显著提高。

国内外油料光谱仪应用及发展趋势研究

介绍了油料光谱仪的应用领域及工作原理。概述了油料光谱仪在国内外的成功使用情况。分析了油料光谱仪的发展趋势,根据我国的技术条件和国际形势,分析我国发展油料光谱仪器的紧迫性并指出我国光谱仪器的发展出路。

一种自动斑点仪的研制

介绍了一种润滑油污染程度和清净分散能力的检测方法。通过CCD传感器,将润滑油斑点图谱的信息扫描入计算机,通过软件对斑点图谱特征的识别,进而判断润滑油的污染程度和清净分散能力等。该装置由CCD传感器、微距镜头、面光源、均光板、控制板、嵌入式系统和专用算法软件等组成,主要用于内燃机润滑油的模拟评定、内燃机润滑油的行车试验、清净分散剂质量控制和监测润滑机械工作状况和磨损情况等,通过对润滑油技术状态的判定,达到避免设备事故,预测剩余寿命,科学更换润滑油的目的。