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社交网络中大数据研究新进展
被引量:
2
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作者
宋朋
陆丹玥
+1 位作者
赵燕萍
邵庆琳
《兰台世界》
2017年第12期63-67,共5页
大数据技术与传统机器学习算法的融合对数据挖掘产生了新挑战,已成为数据挖掘、机器学习、信息融合等领域的重要研究问题。本文综述近年来社交网络中大数据的分析方法及算法,大数据在市场营销、犯罪识别、疾病预警、舆情分析、隐私保护...
大数据技术与传统机器学习算法的融合对数据挖掘产生了新挑战,已成为数据挖掘、机器学习、信息融合等领域的重要研究问题。本文综述近年来社交网络中大数据的分析方法及算法,大数据在市场营销、犯罪识别、疾病预警、舆情分析、隐私保护等方面的应用现状,在此基础上指出社交网络中大数据的研究趋势:深化隐私保护研究、推广离线聚类算法及在线分析技术、社交网络中的用户行为模式研究。
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关键词
大数据
社交网络
舆情分析
隐私保护
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题名
社交网络中大数据研究新进展
被引量:
2
1
作者
宋朋
陆丹玥
赵燕萍
邵庆琳
机构
盐城师范学院公共管理学院
出处
《兰台世界》
2017年第12期63-67,共5页
基金
校级青年基金(社科类)"面向社会治理的农村留守儿童信息需求计量本体构建研究"
大学生创新项目"基于电商平台用户行为分析的商品推荐优化策略"(省级指导项目)
文摘
大数据技术与传统机器学习算法的融合对数据挖掘产生了新挑战,已成为数据挖掘、机器学习、信息融合等领域的重要研究问题。本文综述近年来社交网络中大数据的分析方法及算法,大数据在市场营销、犯罪识别、疾病预警、舆情分析、隐私保护等方面的应用现状,在此基础上指出社交网络中大数据的研究趋势:深化隐私保护研究、推广离线聚类算法及在线分析技术、社交网络中的用户行为模式研究。
关键词
大数据
社交网络
舆情分析
隐私保护
Keywords
big data
social network
public opinion analysis
privacy protection
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
社交网络中大数据研究新进展
宋朋
陆丹玥
赵燕萍
邵庆琳
《兰台世界》
2017
2
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