中国光伏产业环境成熟度区域异质性研究

论文从政治环境、经济环境、社会文化环境、技术环境和自然环境5个维度构建了光伏产业环境成熟度评价指标体系,采用组合赋权结合云模型方法,对2020年我国各省份光伏产业环境成熟度进行评估。结果表明:(1)我国光伏产业环境成熟度仍有较大提升空间,53.33%的省份仍处于不成熟阶段。(2)光伏产业环境成熟度呈现区域聚集性,中东部地区以及太阳能资源丰富的西部地区成熟度明显高于其他地区。(3)技术环境和政治环境是推动光伏产业发展的重要因素,在发展初期,政策是主要驱动力,进入成长和成熟阶段后,政策支持力度逐渐减弱,技术推动占主导。(4)光伏产业发展存在木桶效应,区域光伏产业环境成熟度的提高需要各维度共同驱动。

江苏省工业碳排放时空分异及减排策略

研究工业碳排放的时空分布特征对于制定碳减排策略、促进工业低碳化转型具有重要意义。根据2010—2019年江苏省各市规模以上工业企业原煤、焦炭、天然气、汽油、煤油、柴油和燃料油等主要能源消费数据,采用碳排放系数法核算13个地级市工业碳排放量,利用ArcGis软件绘制工业碳排放时空分布图;采用空间自相关分析法,并利用Geoda软件计算工业碳排放的全局Moran’s I指数,分析其全局空间自相关性;为测度工业碳排放局部空间聚类情况,利用Geoda软件绘制LISA聚类图;采用空间重心模型画出2010—2019年碳排放重心转移轨迹图,对碳排放的时空分布特征进一步进行分析;最后提出了碳减排策略。结果表明:(1)10年间,江苏省工业碳排放总量稳中有降,单位工业生产总值碳排放量下降趋势明显,碳减排效果显著;(2)工业碳排放各区域之间存在显著差异,较高值区和较低值区占主体,且南北差异大,总体上呈南高北低,因此各市在制定碳减排措施时应避免“一刀切”,将苏南地区作为碳减排重点控制区域;(3)江苏省工业碳排放在空间分布上具有显著的正相关性,碳排放在空间上呈现聚集性,苏南地区为高-高聚集区,苏北地区(徐州市除外)为低-低聚集区,大部分市域工业碳排放局部空间集聚性不显著;(4)碳排放重心整体变化不大,10年间重心点均位于扬州市内,表明江苏省工业碳排放南高北低的局面未被打破。

试论自主学习和大学英语教育

自主学习在大学英语教育中具有很大的发展空间。这不仅是高等教育模式的特征决定的,同时也是自主学习的内涵和实质决定的。为此本文对自主学习与大学英语教育的结合做了深入研究和分析。