基于MPSO-ANN的火炮零部件硬度无损检测研究

依据音频无损检测原理,针对某火炮零部件(凸轮轴)硬度与音频参数的非线性映射问题,将ANN网络应用到音频检测中,同时采用改进粒子群算法(MPSO)优化BP神经网络结构和初始权值;MPSO算法把PSO算法的单向搜索变为多向搜索,提高了搜索精度,平衡了局部和全局搜索能力,较好地收敛到最优解,克服了BP网络结构难以确定和易于陷入局部极小值的缺点,实现了不同零部件硬度检测中的样本训练与预测,分别对内推、外推样本进行比较分析;结果表明其适应度逐渐趋于稳定并迅速收敛,精度满足要求。

基于PNN的音频检测硬度分类器研究

依据音频检测原理,针对某火炮零部件(凸轮轴)硬度与音频特征参数的非线性映射问题,提出了基于音频检测与概率神经网络(PNN)的分类方法,实现了不同零部件的硬度分类,运用PNN对音频参数与硬度值进行仿真,精度满足要求。

基于提升小波和纹理块的图像自适应水印算法

图像以提升小波和纹理块为基础,提出一种新的可以抵抗噪声攻击和几何变换的数字图像水印算法。首先利用混沌原理对水印信息置乱加密,通过检测宿主图像提升小波分解后低频子带的纹理特性以及已加密的水印信息量大小,自适应地确定出水印在低频子带的嵌入强度,可以有效地提高数字图像水印的性能。实验结果表明方法可以抗击剪切、噪声和滤波等攻击,具有较好的安全性、鲁棒性和不可见性。

基于CPLD/FPGA的等精度频率计设计

讨论了基于CPLD/FPGA的可编程逻辑器件,借助单片机AT89C51;利用标准频率50～100MHz的周期信号实现系统计数的等精度测量技术。同时采用闸门测量技术完成脉宽,占空比的测量。