基于三方评价主体的公交服务质量模糊综合评价

利用模糊集理论建立一种模糊综合评价方法评价公交服务质量.分别从乘客、公交公司、主管部门三方评价主体的角度出发,建立公交服务质量评价指标体系.分别通过评价和权重语言变量将评价指标体系的定性指标和定量指标及权重全部转化成三角形模糊数,克服定性与定量指标不具可比性的缺点,使评价更客观、精确.基于最优度概念,将权重模糊评价矩阵转化成模糊单一评价矩阵,避免传统模糊数之间比较的复杂性和不精确性.考虑到评价者在模糊评价环境下对风险的态度,将乐观系数引入评价的过程.采用TOPS IS方法计算出评价方案的综合评价分数并进行排序.四家公交公司服务质量综合评价的结果表明,本方法概念清晰,计算过程直观简单,适合应用在模糊环境中解决实际评价问题的决策支持系统.

旅游需求预测模型研究

建立基于月度数据的桂林漓江旅游航班、运量及游客的需求预测模型,运用指数平滑、SARIMA和Elman人工神经网络3种方法,并采用平均绝对误差(MAE)、均方百分比误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)评价模型预测效果。预测实例表明Elman人工神经网络模型更能反映时间序列的波动性,更适合桂林漓江旅游需求预测。

利用模糊集理论评价公路客运站安全管理工作

利用模糊集理论建立一种模糊综合评价方法来评价交通运输系统内部的公路客运站安全管理工作。分别通过评价语言变量和权重语言变量将评价指标体系的定性指标和定量指标及权重全部转化成三角形模糊数,克服定性与定量指标不具有可比性的缺点,使评价更客观、精确。基于最优度概念,将权重模糊评价矩阵转化成模糊单一评价矩阵,避免传统模糊数之间比较的复杂性和不精确性。考虑到评价者在模糊评价环境下对风险的态度,将乐观系数引入评价的过程。采用TOPSIS方法计算出评价方案的综合评价分数并进行排序。结合桂林市10个客运站安全管理工作评价实例,通过改变权重值对评价结果进行敏感性分析。方法概念清晰,计算过程直观与简单,评价结果公正与合理,不但可在交通系统内推广,同样也可适合于其他各领域模糊环境下的评价问题。

基于模糊集理论和灰色理论的铁路客运量预测模型

本文基于模糊集理论,在模糊时间序列分析的基础上建立铁路客运量模糊时间序列预测模型,并与灰色理论GM(1,1)、修正GM(1,1)和Markvo三个模型进行了标杆对比。

基于价值工程的汽车运输车辆选择多目标优化方法

提出应用价值工程选择汽车运输车辆的多目标优化方法。通过功能分析和分层次的模糊评判,建立车辆选择的功能系统和确定备选车辆的功能量值;最后通过功能评价,得出在给定环境下考虑多种因素影响的车辆的最佳选择方案,实现根据不同的约束条件对车辆选择进行的多目标优化。

快客运输服务质量旅客评价指标体系的建立

基于各种运输方式服务质量评价的相关理论及方法,通过对运输企业快客运输服务质量的问卷调查,可建立快客运输服务质量旅客评价指标体系,并采用层次分析法(AHP)确定评价指标的权重。研究表明,旅客最关心的服务质量指标是乘务员的礼貌及外表、车辆的安全、准时及车内舒适清洁。