指节纹识别综述

相比其它生物特征,指节纹具有特征丰富,采集设备价格低,易于结合手形、手指静脉及掌纹组成性能鲁棒的多模态识别系统等优点.文中首先介绍指节纹的定义、数据采集、预处理方法等,之后详细介绍各种指节纹识别算法及多模态识别方案.根据特征提取及匹配方法的不同,将指节纹识别算法分为6类:基于结构的算法、基于子空间学习的算法、基于编码的算法、基于纹理特征的算法、基于相关滤波器的算法和基于局部特征描述子的算法.回顾和总结各种算法的特点,展望未来指节纹识别的发展方向.

基于可拓学的对比相似功能树扩展方法

产品概念设计阶段常用功能树的方法来获取设计解。在可拓学关联函数的基础上,结合相似理论,提出了一种对比相似度计算方法,以计算对比相似功能间的相似度。在此基础上提出一种通过对原始功能树添加对比相似功能来扩展功能树的方法,使设计信息得以丰富、设计解空间得以扩大,从而增加获得创新解的可能性。实例验证了此方法的有效性。

基于PCA和马氏距离的运动捕捉数据分割方法

文章提出了一种基于PCA和马氏距离的运动捕捉数据分割方法。首先对原始运动序列进行主成分分析,将其投影至低维子空间,然后在子空间中计算指定窗口数据的平均马氏距离,并通过检测平均马氏距离曲线的特征判定分割帧,最后用实验验证了该运动分割方法的有效性。

语义中间骨架驱动的自动异构运动重定向

针对现有方法不能实现全自动异构重定向的问题,结合语义中间骨架与多参数优化,提出一种面向两足和四足角色的分层骨架匹配方法.首先选取业内公认的人类和四足骨架为原形创建语义中间骨架;然后分析多种几何、拓扑参数,评估骨架节点的重要性和可区分度,从而将节点分为3个层次,并对每个层次的节点选取合适的参数组合,结合中间骨架所提供的语义信息匹配各层节点;最后进行满足末端轨迹和步态约束的运动数据转移.通过一组多样化异构角色进行自动重定向实验,证明了文中方法对身体比例多样、局部结构复杂的骨架均能正确地进行批量自动的异构重定向.

基于DTW方法及Hermite插值的运动序列长度归一化

运动捕获设备采集的数据冗余量大,缺乏结构化信息,编辑重用难度大,需用运动编辑方法处理。运动融合作为运动编辑的关键子问题之一,首要步骤就是运动序列长度归一化。提出一种基于动态时间规整方法(Dynamic Time Warping,DTW)及Hermite插值的运动序列长度归一化的方法,首先基于改进的DTW算法将运动序列进行姿态对齐,找到运动序列的一组对齐帧;其次按照长度的需要对运动序列对齐帧进行位移插值和角度插值,对根位移进行Hermite插值,对关节旋转角度采取四元数球面插值;最后,实验结果验证了该方法可以生成新的平滑的角色动画,提高了数据重用性,以此实现了运动捕捉数据处理效率的提高。

功能模型格式语言FFL及FFL模型研究

功能模型是概念设计的核心处理对象。首先,在分析比较功能树和可拓功能模型的基础上,提出了基于XML的功能模型格式语言FFL(Function-model Format Language),总结并提炼了FFL的定义与特征,归纳并阐述了FFL的语法规则和语义约束;其次,提出了基于FFL的可拓功能模型到功能树的转换算法;最后,通过实例验证了FFL在促进功能模型之间的联系和沟通中的重要作用。

基于物元理论的任意功能树相似扩展方法

功能模型是概念设计的核心处理对象,功能树是一种典型的、应用广泛的功能模型。使用现有相似度计算方法计算任意功能树的相似度存在困难。因此,基于布尔代数提出了析取范式树的概念,以及两种求解析取范式树的方法,并描述了任意功能树的物元相似度计算方法。拓展了功能树相似扩展方法的应用范围,扩大了设计解空间,增加了获得创新解的可能性,最后给出实例验证了方法的有效性。

运动捕捉数据中足迹的谱聚类检测方法

目的从运动捕捉数据中直接检测足迹非常困难。目前,已有的方法不能在无人工交互条件下实现对任意平地运动数据的足迹自动检测,为此提出一种基于谱聚类的足迹自动检测方法,可应用于任意角色的平地运动。方法首先,提取角色的脚部运动特征并表示为样本。然后,分析样本模长的变化规律并自适应计算谱聚类参数。最后,使用谱聚类方法检测出足迹帧。结果实验应用于混合运动数据集后,足迹检测的准确性良好,检测的整体准确率可达98.72%。结论对实验结果的分析以及与基准线法的比较,证明了本文方法的普适性和有效性。