电动阀故障检测诊断研究

利用基于小波变换的奇异点奇异性指数(Lip指数)作为信号包络的特征识别指标,提出了一种对调制类型信号的诊断方法,并指出信号的包络分析是解决这类问题较有效的方法.同时,以某型舰用电动阀为例,对故障前后的信号作了分析计算.计算结果表明,与单纯用时域或频域的方法相比,该方法明显地提高了分析结果的精度.

基于PXI总线技术的船用电子设备自动测试系统设计

针对船用综合报警装置测试的自动化要求,设计了一种基于PXI总线和虚拟仪器技术、运用故障树分析推理方法的自动测试系统;详细说明了系统的硬件平台构成、软件平台设计和故障诊断平台的实现。测试结果表明:该系统自动化、智能化程度高,适应性强,具有较好的应用前景和较大的经济效益。

蒸汽发生器水位双PI控制的改进研究

蒸汽发生器(SG)水位的控制问题是压水堆核电站紧急停堆的1个重要原因,尤其在低功率情况下,缩胀效应致使水位控制较难。为了避开水位变化初期的假水位的影响,在控制过程中加入判别器来决定水位信号是否参与控制。采用遗传算法对控制器参数进行整定,采用的SG水位模型是简化的数学模型。对控制器中有无判别器的控制效果进行了对比。对比结果表明:加入判别器后,缩短了调节时间,降低了超调量。

压水堆运行中ΔT超温度/超功率保护分析

从核电站压水堆动力装置在运行中ΔT超温度 /超功率保护功能出发 ,介绍了压水堆ΔT超温度 /超功率保护系统 ,分析了确定极限限制线以及保护区的方法 ,并对此作出了评价 .

基于LS-SVM方法的某核电站主泵故障诊断

主泵是核电厂非常重要的设备,它直接关系到整个核动力装置能否安全运行,对其进行有效的故障诊断十分必要。支持向量机(SVM)具有使用较少的训练样本达到较好分类效果、不需要故障分类的先验知识的特点,可以应用于主泵的故障诊断。为此,首先使用小波变换提取某主泵的转子质量不平衡、转子不对中、碰摩等三种典型故障的故障信息,然后使用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法对故障模型进行训练,最后对训练得到的模型进行故障诊断。诊断结果较好,从而验证了该方法的有效性。

核电站稳压器压力系统优化控制研究

研究稳压器压力系统控制优化问题,由于稳压器压力控制系统存在非线性、时变性等特点,造成系统差,传统的PID控制手段往往使系统存在超调量大滞后性强以及输出品质不良等缺点;难以达到预期控制效果。为了改善控制系统性能,提高控制精度,提出基于粒子群优化的灰色预测PID控制方法,主要利用灰色预测模型得到的预测值取代当前值反馈至控制器,然后,运用粒子群优化算法参与PID控制参数的在线整定,获取优化的控制参数。仿真结果表明,采用粒子群优化后的灰色预测PID控制方法与传统PID控制方法相比,系统超调量得到了有效的减少,响应速度更快,改善了控制品质。

热电偶毫伏信号发生器的设计与实现

设计了一种热电偶毫伏信号发生器,利用上位机软件LabVIEW的计算优势,将所需的温差转化为相应的热电动势大小,并通过USB或串口发送到单片机,由单片机控制12位DAC转换电路输出相应的电压。测试表明,采用此种方法可以方便地实现多种类型的热电偶信号产生,精度可达±0.1℃,适用于一般的热电偶测量仪表的校准,并且可以根据需要对温度范围进行调节,同时支持多路独立输出,提高了校准效率。

一种基于数字PID控制精密电流源的设计与实现

针对使用4～20 mA电流作为输入信号的过程参数测控仪表的测试与校准,设计了一种步进为0.01mA、输出电流范围为0～20mA的精密电流源。该电流源使用集成数控电流源产生可变电流,并使用数字PID控制提高电流源的稳定性和精度。测试表明：该电流源工作稳定,输出误差小于±0.05%FS,能够广泛地应用于相关测控仪表的测试与校准。

船用反应堆冷却剂泵连续调速研究

采用船用核动力装置模拟程序,对反应堆冷却剂泵转速连续调节研究进行仿真试验研究。在相同的40%满功率工况下,进行冷却剂泵转速阶跃变化与连续变化两种试验。对比了反应堆进出口温度、反应堆功率、反应堆反应性、冷却剂流量、蒸发器蒸汽压力等参数的变化情况,对开展船用反应堆冷却剂泵连续调速设计具有重要的指导意义。

基于Labview的核动力蒸汽发生器故障诊断系统研究

Labview是一个使用图形化语言编程的软件开发平台,广泛地用于测试测量、工业控制等领域;径向基函数(RBF)神经网络是一种高效的前馈神经网络,广泛地用于故障诊断研究;通过对核动力蒸汽发生器的典型故障分析,将RBF神经网络用于蒸汽发生器的故障诊断,在Labview平台上显示诊断结果;采用Labview与Matlab混合编程,建立了基于智能虚拟仪器技术的故障诊断系统;该诊断系统提高了故障诊断效率。

小型压水堆完全丧失电源引发的严重事故研究

以压水堆严重事故最佳估算程序RELAP/SCDAPSIM/MOD3.4为核心软件,以假想的小型压水堆为研究对象,建立了1个径向3通道、轴向10节块的核反应堆严重事故计算模型,研究了完全丧失电源初因事件引发的严重事故过程,并对事故停堆后蒸汽发生器给水持续300s的缓解措施进行了分析。计算结果表明:蒸汽发生器辅助给水对于延迟事故进程,缓解事故后果具有重要作用。

基于神经网络的反应堆物理启动中的反应性辨识

采用神经网络来对反应性进行辨识,辨识的结果可与其他反应性测量方法结果相互比较以降低物理启动的风险。神经网络的训练采用一阶梯度优化算法,利用点堆中子动力学模型产生训练样本。分析了正常物理启动时中子的倍增特性。仿真结果表明,该网络具有推广能力,能有效辨识反应性。

一种用于反应堆功率测量前级校准的微电流源

针对反应堆功率测量前级插件的校准,设计了一种精密微电流源。该微电流源采用高精度的设计方法,使用数字化控制和软件校准,实现了0.0~200.0μA的微电流输出。测试表明：该微电流源能够稳定工作,并具有0.05%FS的步进,误差小于±0.005%FS。

功率反应性反馈下反应堆的特性研究

针对考虑单组缓发中子和反应性功率反馈的反应堆模型,利用中心流形定理对模型降维处理后判断是不稳定的。研究了平衡点附近的相轨迹,指出模型在有实际物理意义的范围内是仍然是稳定的。区分了数学意义上的稳定性和实际物理意义范围内的稳定性之间的差别。

基于频谱分析的机电设备状态检测诊断系统设计

基于频谱分析的机电设备状态检测诊断系统采用加速度传感器和钳形电流变送器获得机电设备的工作状态。介绍了系统的硬件构成、算法分析和软件设计方法,指出了设计过程中的重点和难点。

应用小波理论分析稳压器压力信号特征

压水堆的稳压器起着控制核动力一回路装置压力的作用。该文介绍了稳压器机理建模的思路。基于描述两相状态的两区模型,分析了稳压器压力信号的内在物理机制。指出当尺度系数按整数划分时,信号的连续小波变换可以按照数值求和的方法进行计算;当尺度系数为分数甚或无理数时,必须采用频域Z变换法进行计算,并给出了该算法。定义了压力信号的小波时间平均功率谱和L ipsch itz指数,对压力信号的局部奇异性进行定量描述,反映了核动力装置的运行特点,为系统运行监测提供有效支持。

基于In Touch的核反应堆控制系统人机界面设计

建立一套完整的核反应堆控制系统人机界面在核能应用领域具有重要的作用,它既可以实现操纵员与反应堆间的远程控制,又可以为反应堆操纵员提供运行支持,同时人力资源方面也可以优化,简化操纵员配置;随着计算机控制技术的不断发展,通过计算机开发人机界面进行控制系统信息交互的方式逐渐成为控制领域的主流;主要研究通过In Touch进行核反应堆控制系统的人机界面开发设计,模拟核反应堆运行过程中的参数监控、异常参数的语音报警、诊断处置等,为今后的核反应堆控制系统人机界面优化提供借鉴,使核反应堆控制系统人机界面更加完整、合理、人性化。

模糊综合评判与输入/输出作图法在模拟电路故障诊断上的应用

输入/输出作图法能根据模拟电路的输入和输出电压的关系对电路进行故障检测。模糊综合评判法可以根据模拟电路中元器件工作寿命、故障率等不同的特性,对电路中故障进行定位。提出将两种方法结合起来用于模拟电路的故障诊断的方法,并在自动频率控制电路进行了举例验证,证明该方法简单可靠。

基于改进粒子群优化的BP网络蒸汽发生器典型故障诊断

对BP神经网络在蒸汽发生器故障诊断中的应用进行了研究,针对BP神经网络训练时易于陷入局部最小值的问题,利用粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,并对粒子群优化算法的惯性权值作了自适应调整,以蒸汽发生器为对象进行了故障诊断实验,实验结果表明:自适应调整粒子群优化算法的惯性权值可以提高该算法的收敛速度和精度,利用改进后的粒子群优化算法对BP神经网络进行优化,可以提高BP神经网络的诊断性能。

稳压器压力控制系统灰色预测PID控制方法研究

将灰色预测理论与常规PID控制结合,对灰色预测PID控制在稳压器压力控制系统中的应用进行了研究,在传统压力控制系统的反馈回路中添加了灰色预测控制器,该控制器以灰色GM(1,1)模型为基础,用被控量的灰色预测值替代当前测量值进行超前控制;仿真分析结果表明:基于灰色预测控制算法设计的稳压器压力控制系统性能优于常规PID控制;系统的控制品质得到了改善。