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题名北京市出租汽车电气化综合效益比较分析等研究动态
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作者
陆圣斓
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机构
同济大学交通运输工程学院
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出处
《城市交通》
2023年第4期123-127,7,共6页
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文摘
选取来自国际学术期刊的论文,以概述形式对城市交通理论方法、实证分析等学术研究成果进行总结性介绍,旨在增强城市交通业界和学界对国际学术动向和研究热点的关注,促进学术交流。本期共选取3篇论文加以介绍,包含北京市出租汽车电气化综合效益比较分析、中国电动汽车碳排放省际转移研究、基于CGE分析需求侧政策对中国私人交通电气化和低碳化的影响等内容。
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关键词
出租汽车
电气化
充电站
换电站
碳排放转移
电动汽车
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Keywords
taxi
electrification
battery charging station
battery swapping station
emissions transfer
electric vehicles
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名一体化运营模式下中国区域港群效率研究
被引量:5
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作者
贾鹏
马奇飞
邬桐
陆圣斓
匡海波
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机构
大连海事大学航运经济与管理学院
大连海事大学综合交通运输协同创新中心
中国科学院大学经济与管理学院
同济大学交通运输学院
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出处
《科研管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第4期112-126,共15页
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基金
国家自然科学基金面上项目:“一体化运营格局下区域港群集约优化及治理策略研究”(72174035,2022.01—2025.12)
国家自然科学基金面上项目:“绿色增长导向的港口群落结构优化与对策研究”(71774018,2018.01—2021.12)
+1 种基金
辽宁省“兴辽英才”支持计划项目(XLYC2008030,2021.01—2023.12)
中国博士后科学基金面上资助项目:“产业转移下帕累托最优导向的陆港时空布局及其资源配置”(2015M580128,2015.11—2017.05)。
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文摘
本文基于一体化运营模式下区域港群效率的科学内涵,以“区域港群”整体作为决策单元,从微观和宏观层面将区域港群的运作过程分为生产阶段和腹地服务阶段,采用考虑非期望产出的超效率网络SBM模型测度了2010—2019年中国9个区域港群的总效率和分阶段效率。在此基础上,利用标准差椭圆模型和Tobit模型进一步探究了区域港群效率的空间演化规律及其影响因素,并提出区域港群高效发展的对策和建议。研究表明:从时间维度看,中国区域港群总效率、生产效率、腹地服务效率在评价期内均呈现在波动中上升的趋势,腹地服务效率对总效率的贡献值更大;从空间维度看,中国南方港群效率整体高于北方港群,研究后期效率重心呈现从南向北偏移趋势,区域发展不平衡问题有所改善;港口集团年龄、区位优势、产业结构、腹地集疏运能力对区域港群效率具有促进作用,而港口基础设施的增加会抑制区域港群效率的提升。
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关键词
港口一体化
区域港群效率
网络SBM-DEA
标准差椭圆
TOBIT模型
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Keywords
port integration
regional port group efficiency
network SBM-DEA
standard deviation ellipse
Tobit model
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分类号
F270.3
[经济管理—企业管理]
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题名基于TEI@I的港口集装箱吞吐量预测方法研究
被引量:4
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作者
贾鹏
陆圣斓
邬桐
汪寿阳
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机构
大连海事大学综合交通运输协同创新中心
中国科学院大学经济与管理学院
中国科学院数学与系统科学研究院
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出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2022年第12期3321-3338,共18页
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基金
国家自然科学基金项目(72174035)
辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC2008030)
+2 种基金
高等学校学科创新引智计划(B20082)
中国博士后科学基金会面上项目(2015M580128)
中央高校基本科研业务费专项资金(3132022641)资助课题。
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文摘
文章基于TEI@I (Text mining+Econometrics+Intelligent algorithms@Integration)方法论,提出了一种能够适应外部突发事件的港口集装箱吞吐量预测框架.首先对港口集装箱吞吐量原始序列进行互补集合经验模态分解(CEEMD),得到不同时间尺度的子序列,并分析各子序列的复杂性,平稳性和(与原序列的)相关性,在此基础上分类重构新的子序列;然后根据各子序列的不同特征构建和选择适配的预测模型,对于外部突发事件造成的冲击部分,引入改进的标准事件分析法量化不规则大事件的影响方向,影响程度和影响时长;最后集成各部分的预测结果并结合“专家系统”进行优化得到最终预测结果.通过上海港及青岛港的实证研究,表明该方法能够在发生重大不规则事件的情况下保证其预测精度,预测方向和模型稳定性,其预测结果优于其他基准模型.
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关键词
水路运输
TEI@I方法论
KNN-LSTM
集装箱吞吐量
集成预测模型
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Keywords
Waterway transportation
TEI@I methodology
KNN-LSTM
container throughput
integrated predictive model
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分类号
U652.14
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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