一种利用手指图像测量人体心率的方法

在智能手机上,仅利用手机摄像头采集手指颜色的变化图像,实现人体心率的测量.采用图像频谱分割法对采集的手指图像进行滤波,结合3种像素包含的信息及包含的信息的差异性,利用3种像素功率密度谱加权计算出光电容积脉搏波.通过相隔点检测波峰法检测光电容积脉搏波信号,测出人体心率.将测量结果与标准仪器测量结果进行对比,平均误差为1.82%,与真实值的相关系数大于90%,证明了从手指图像测量出人体心率参数的可靠性.将该测量方法应用到手机上,能极大地方便慢性病人对自己健康状态的监控.