基于仿人机器人的名片识别及邮件互发

主要研究基于仿人机器人的名片识别和邮件互发,通过对图像的信息位置进行区域性划分,实现文本字符切割与画质增强。采用Tesseract-Ocr光学字符识别方法,训练大量文字样本,通过与邮件上的字符匹配提高识别的准确性,最后采用NAO机器人的E-mail盒子来完成邮件互发的功能,对不用格式的名片和不用域名的邮件进行实验。结果表明,方法适应性强,准确性高,实时性强。