CFD-BP神经网络耦合算法对焚烧炉的一次风管道配风的模拟研究

为了分析生活垃圾焚烧炉一次风风压及风量分布对焚烧炉燃烧和稳定运行的影响,本文提出了一种CFD-BP耦合算法。用CFD模拟了500 t/d的生活垃圾焚烧炉的一次风气流分布,用BP神经网络算法分析多组数据的变化规律。CFD模拟与实际工况的对比研究,可预测不同阀门开度变化下的一次风管道气流分配规律。建立的以各个支管出口风量为输入量的一次风管道分配BP神经网络模型,可研究一次风管路分配与阀门开度的非线性映射关系。结果表明,CFD模拟的风量分配与相关实测数据基本一致。BP神经网络模型训练集与测试集的平均相对误差分别最低达到了0.83%和1.49%,训练集与测试集的决定系数分别最高达到了0.988和0.981,仿真测试的预测结果与其实际值间的相关程度较高,可实现理想风量分配下阀门开度的有效预测。该CFD-BP耦合算法的研究为建立智能配风设计与设备运行智能管理提供了一定的理论支撑。

植物黄酮类化合物分离提取纯化和生物活性研究进展

减肥现已成为当代年轻人的关注热点之一,但目前大多数减肥方法都存在副作用大、复发率高等缺点,如何有效地预防和治疗肥胖已成为当今人们共同面临和亟待解决的严峻课题。自然界的植物中蕴含着丰富的黄酮类化合物资源,其具有抗氧化、降血脂、降胆固醇等功能。山楂和荷叶里富含黄酮类化合物,通过综述黄酮的分离提取、纯化和生物活性等,旨在为山楂和荷叶的减肥机制研究和开发利用提供一定的依据。

生活垃圾焚烧炉850℃/2s算法优化与温度测点布置研究

对某主流焚烧炉技术在主控温度区850℃/2s的算法进行研究,介绍了炉膛烟气量的常用计算方法,以现有荏原焚烧炉的线性插值法作为算法基础,同时引入有效容积算法,并考虑炉温计算起始点、区域平均温度、炉膛结焦情况等因素对公式进行修正,利用焚烧炉出口区域有效容积和锅炉一通道内温度随高度线性变化,优化烟气流速与标高计算,形成炉膛主控温度区850℃/2s的算法,以及基于该优化算法下的温度测点布置方案。

垃圾分类新形势对垃圾焚烧行业的影响

随着全国和地方各项垃圾分类实施方案、条例的公布,垃圾分类的发展与垃圾后端处置息息相关。通过介绍垃圾分类形势和垃圾焚烧的现状和意义,体现了两者在垃圾处置中的重要性。垃圾分类主要实现了垃圾的减量化和资源的回收利用。对于垃圾焚烧行业,其有助于提高热值和减少空气污染,尽管也带来了换热面不足、烟气超温等问题,但是长远来看,利是大于弊的。许多发达国家也采用了垃圾分类作为前端垃圾处置环节,焚烧作为主要末端处置方法,在资源回收和环境保护方面起到良好效果。