移动支付风险与安全机制分析

根据移动支付交易的流程,对交易链条中容易发生风险的环节进行了分析,提出了要确保移动支付交易安全的四个要素:有效性、机密性、数据完整性和不可否认性。而只有在应用/服务层、平台层、网络层以及加密技术上做好安全控制,才能确保移动支付的安全交易,才能使得广大消费者更能接受移动支付。

Gelsolin、P-gp、TopoⅡ、GST-π检测在非小细胞肺癌预后中的价值

目的：探讨凝溶胶蛋白（Gelsolin）、P糖蛋白（P-gp）、拓扑异构酶Ⅱ（TopoⅡ）、谷胱苷肽转移酶（GST-π）在预测非小细胞肺癌（NSCLC）临床病理特征、癌细胞转移和患者预后中的价值。方法：采用S-P免疫组化法检测126例NSCLC患者癌组织标本及其癌旁组织标本Gelsolin蛋白、P-gp、TopoⅡ、GST-π表达情况。结果：Gelsolin蛋白在NSCLC患者中的阳性表达率为31.7%,P-gp为38.1%,TopoⅡ为52.4%,GST-π为85.7%。Kaplan-Meier生存分析显示,Gelsolin蛋白及P-gp阳性患者生存率较Gelsolin蛋白阴性患者为低（P〈0.05）,Cox风险比例模型显示淋巴结转移、Gelsolin蛋白及P-gp阳性可显著增加NSCLC患者的死亡风险（P〈0.05）。结论：Gelsolin蛋白与P-gp表达增加与NSCLC淋巴结转移及肿瘤进展相关,联合检测Gelsolin、P-gp、TopoⅡ、GST-π,可作为临床早期发现NSCLC转移及预测预后的指标。

基于数据挖掘的主动配电网全景信息展示系统

主动配电网全景信息展示系统集成了若干分散系统,通过对数据的收集、整合、分析挖掘形成配电网监视、控制的信息支撑。文章分析数据挖掘的体系结构、流程、特征提取方法,并将其应用到主动配电网全景信息展示系统中,构建出相应的信息展示指标体系,并通过工程实践验证其可行性。

配电网快速复电系统关键技术研究

随着社会的不断发展进步,人们对供电可靠性提出越来越高的要求,配网自动化作为提高供电可靠性的一种重要技术手段已被广泛应用。目前地区电网的配网自动化系统仍在建设完善当中,通信通道不可靠、终端在线率低造成故障信息不足,以及电网拓扑结构更新不及时等,导致无法准确进行故障定位和故障恢复,已严重影响了地区电网实现快速复电。提出了一种能有效解决上述问题的快速复电系统解决方案,对该方案的几个关键技术分别进行了阐述,并利用IEEE33节点配电系统进行了验证。

一种基于SSD的高性能Hadoop系统的设计与应用

Hadoop已经成为大数据平台的事实标准,当用户要求它成为全栈平台时,MapReduce为批处理而设计的局限日益显现。文中将SSD引入大数据的内存缓存存储解决方案,阐述了SSD和HDD的混合存储架构;同时,结合高效的计算模型Spark等优化技术,设计了一种基于SSD的高性能Hadoop系统,分别有效地解决大数据计算系统的性能问题和存储空间问题,实验性能评测显示取得了显著效果。

信息系统在配电网故障分析及处理中的应用研究

随着人们对电网安全及供电可靠性要求的越来越高,建设一套配电网故障分析及处理系统,以便为处理故障提供辅助决策帮助,成为配电网故障处理的必有之路。本文介绍了配网故障分析及处理系统的架构,并对系统应用中的故障定位与隔离、报障信息跨系统的流转与处理等8大功能进行了全面论述。

基于分布式的电力系统入侵检测云安全模型研究

如何保证电力系统自身的安全可靠运行、防止恶意攻击以及加强入侵检测功能等,已成为电力企业信息化建设过程中需要关注的问题。结合电力行业的实际应用,设计了一种专门应用于电力系统的入侵检测云安全模型(C-DIDS),该模型结合多重检测技术,在分析设备引擎中使用了三级检测方法,并且在分析设备中添加了信息完整性分析策略,通过不同云安全管理区中的监视设备进行交互通信,从而加强了整个电力系统入侵检测系统的综合防范能力。

电力系统非结构化数据处理方法研究

本文首先简述了非结构化数据的背景以及电力系统非结构化数据的特点,然后阐述了对非结构化数据挖掘利用时所遇到的问题,回顾了电力系统不同应用层面非结构化数据的处理方法及优缺点。在此基础上,从非结构化数据处理中的数据提取、数据过滤、数据转化和利用方面进行归纳和分析。最后根据电力系统战略规划,提出了未来非结构化数据处理的发展方向。