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稳健协方差矩阵重构波束形成算法
被引量:
7
1
作者
陆家威
童晖
许伟杰
《声学技术》
CSCD
北大核心
2022年第1期131-136,共6页
针对信号导向向量失配以及接收数据协方差矩阵存在误差会导致传统的自适应波束形成器产生能损失的问题,提出了一种基于干扰加噪声协方差矩阵重构的稳健波束形成算法。该算法通过对信源来波角度范围进行Capon谱估计得出重构信源协方差矩...
针对信号导向向量失配以及接收数据协方差矩阵存在误差会导致传统的自适应波束形成器产生能损失的问题,提出了一种基于干扰加噪声协方差矩阵重构的稳健波束形成算法。该算法通过对信源来波角度范围进行Capon谱估计得出重构信源协方差矩阵,并通过特征分解以及子空间性质得出信源的导向向量,然后利用重构所得信源导向向量计算出信源功率以及噪声功率,从而得到重构干扰加噪声协方差矩阵,进而得出最优加权向量。仿真表明,该算法具有良好的稳健性,在快拍数较低的情况下,仍能保持良好的性能。
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关键词
导向向量估计
干扰加噪声协方差矩阵重构
自适应波束形成
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职称材料
题名
稳健协方差矩阵重构波束形成算法
被引量:
7
1
作者
陆家威
童晖
许伟杰
机构
中国科学院声学研究所东海研究站
中国科学院大学
出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2022年第1期131-136,共6页
文摘
针对信号导向向量失配以及接收数据协方差矩阵存在误差会导致传统的自适应波束形成器产生能损失的问题,提出了一种基于干扰加噪声协方差矩阵重构的稳健波束形成算法。该算法通过对信源来波角度范围进行Capon谱估计得出重构信源协方差矩阵,并通过特征分解以及子空间性质得出信源的导向向量,然后利用重构所得信源导向向量计算出信源功率以及噪声功率,从而得到重构干扰加噪声协方差矩阵,进而得出最优加权向量。仿真表明,该算法具有良好的稳健性,在快拍数较低的情况下,仍能保持良好的性能。
关键词
导向向量估计
干扰加噪声协方差矩阵重构
自适应波束形成
Keywords
steering vector estimated
interference plus noise matrix reconstructed
adaptive beamforming
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
稳健协方差矩阵重构波束形成算法
陆家威
童晖
许伟杰
《声学技术》
CSCD
北大核心
2022
7
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