江苏省肺癌死亡和大气污染情况地理信息系统的相关性

[目的]探讨肺癌死亡和大气污染程度之间的关系。[方法]收集江苏省1996年～1998年间肺癌死亡资料和同期的空气质量资料,利用地理信息系统的空间预测功能,分别作出江苏省肺癌死亡和大气污染情况的空间地理分布图,并在此基础上作相关分析。[结果]发现在大气污染严重的地区,肺癌死亡率也较高;经统计学分析发现预测的各地区NOx浓度和肺癌标化死亡率之间相关有显著性。[结论]大气污染和肺癌死亡之间存在一定的关联因素,控制大气污染将是减少肺癌死亡的一项重要干预措施。

苏北地区恶性肿瘤的死亡现状及分布

[目的]了解苏北地区恶性肿瘤的死亡现状及其分布规律 ,为恶性肿瘤防治的进一步研究提供线索。[方法]对1996年～1998年徐州市的铜山、新沂、邳洲和连云港的赣榆恶性肿瘤调查资料进行统计分析。[结果]苏北地区是江苏省恶性肿瘤相对低发地区 ;从死因顺位和PYLL分析来看 ,肝癌、肺癌、食管癌和胃癌是该地区严重影响居民健康的恶性肿瘤 ,男性危害大于女性 ;与20世纪70年代相比肺癌呈上升趋势。[结论]尽管恶性肿瘤死亡水平低于全省平均水平 ,但仍严重危害当地人群的健康 ,特别是青壮年的健康。应加强该地区肝癌、肺癌、食管癌和胃癌的预防和控制工作。

江苏省脑卒中地理分布特征及其与区域危险因素的关系

目的利用地理信息系统(GIS)技术建立江苏省脑卒中空间预测模型。方法收集1998-2002年江苏省所有开展“35岁以上居民慢性非传染性疾病基线调查”地区的数据,以江苏省数字地图为背景,在ArcView软件的支持下,与建立的数据库关联并对各地区的脑卒中标化患病率进行反距离权重插值分析,并进一步利用区域危险因素对脑卒中分布差异进行多因素分析。结果脑卒中患病资料的空间分析预测模型显示,脑卒中和缺血性脑卒中主要分布于南京、徐州和赣榆,呈现从西北向东南逐渐减低的趋势;而出血性脑卒中主要分布于苏南的南京、苏州、无锡、镇江和徐州等城区,以南京地区最为严重,呈现为南高北低的趋势;饮酒率、1998年人均GDP、超重率、肥胖率、糖尿病患病率进入脑卒中线性回归模型,饮酒率和冠心病患病率进入出血性脑卒中空间线性回归模型,吸烟率、1998年人均GDP、超重率、肥胖率、糖尿病患病率进入缺血性脑卒中线性回归模型。结论GIS技术建立的脑卒中空间预测模型对江苏省脑卒中防治重点区域的确定以及进一步预测有一定意义。

地理信息系统在卫生领域中的应用进展

随着科技的发展,地理信息系统已逐渐应用于交通、农业、环境和自然资源的管理等 社会领域,最近它也被应用于卫生领域中的环境与疾病关系的研究。地理信息系统是一个计算 机辅助的空间数据信息管理系统,一般来说,应用地理信息系统可以实现空间数据的管理(采 集、储存和维护),分析(统计、空间建模)和显示(图形、地图制作)。由于健康在很大程度上由环 境因素决定,地理信息系统的空间建模技术可以帮助我们很好的理解疾病的发生和环境因素, 以及医疗卫生系统之间的关系。地理信息系统在疾病研究、健康教育以及卫生项目的规划、监 测和评估中,必定会成为一个很重要的工具。

吸烟的危险因素研究进展

吸烟作为多种慢性病的主要危险因素之一,据预测,到2020年,它将造成近9％的全球疾病负担,所以控烟已成为慢性病预防和控制的主要干预措施之一。分别从生物化学、社会心理、经济和政策立法4个方面讨论了吸烟形成的成因及其影响因素,并针对这些因素提出了一些控烟建议。

江苏省恶性肿瘤高发地区食管癌1∶1配对病例鄄对照研究

目的探讨江苏省恶性肿瘤高发地区与食管癌发病有关的流行因素。方法选择江苏省恶性肿瘤高发的大丰市进行以人群为基础的食管癌1∶1配对病例鄄对照研究,共调查了病例、对照各145例。采用单因素及多因素条件Logistic回归方法进行分析。结果居住地附近污染(OR=1.463,95%可信区间0.859～2.493),进食速度快(OR=1.661,95%可信区间0.868～3.181),喜食虾油蟹酱(OR=2.602,95%可信区间0.936～7.230)以及有肿瘤家族史(OR=2.036,95%可信区间1.059～3.914)为大丰市食管癌发病的主要危险因素,而10年前人均收入较高(OR=0.537,95%可信区间0.381～0.758)、常饮茶(OR=0.180,95%可信区间0.071～0.456)和性格开朗(OR=0.728,95%可信区间0.432～1.226)则为其保护因素。结论 应当通过逐步改善社区居民生活居住环境,教育居民改变不良的生活饮食习惯以及注意心理精神卫生来降低食管癌高发区的发病危险性。

江苏省肝癌与地理因素回归分析

[目的]运用地理信息系统(geographicinformationsystem,GIS)探讨江苏省肝癌与地理因素之间的流行病学关系。[方法]用ArcView3.0a软件建立江苏省肝癌流行病学GIS数据库,从US鄄GS(U.SGeologicalSurvey)地理数据库中提取我省各地区地理数据,在ArcView3.0a软件支持下用SPSS软件对肝癌和各项地理指标作回归分析,进行最佳曲线拟合。[结果]肝癌的高发地区局限于江苏省中部的沿海地区。肝癌死亡率随海拔高度的增加而降低,而与温度、降雨量、地面蒸发量呈显著正相关。[结论]肝癌死亡率的分布与地理因素相关;地理信息系统在癌症流行病学中的运用需做进一步的探讨。

江苏省水碘分布地理信息系统的建立

目的分析预测江苏省水碘分布,探讨空间分布和空间自相关性及局部自相关性。方法以2003年江苏省各乡镇的水碘中位数为依据,以江苏省数字地图为背景,在ArcViewGIS(地理信息系统)软件支持下,建立全省水碘空间分布图,并对水碘的空间自相关性和以县为单位的水碘的局部空间自相关性进行了分析。结果江苏1134个乡镇水碘数据呈正偏态分布,有69个乡镇(6.08%)的水碘中位数在150μg/L以上,主要分布于徐州地区,预测其接壤地区亦有可能存在高碘问题;空间自相关分析表明江苏省水碘分布存在中度空间正相关,徐州丰县、沛县和铜山地区自相关系数MoranLISA值>5,存在高碘水源聚集现象。结论江苏省水碘分布存在空间聚集现象,局部空间分布同时存在空间聚集性和空间异质性,说明江苏各地环境中水碘有很明显差异,对水碘水平不同地区应采用不同的补碘或降碘措施。

江苏省部分地区90年代主要恶性肿瘤死亡变化

[目的]了解江苏省20世纪90年代主要恶性肿瘤死亡的变化情况。[方法]对江苏省8个地区1996年～1998年和1990年～1992年的主要恶性肿瘤死亡资料进行分析和比较。[结果]90年代末和90年代初相比,恶性肿瘤的总粗死亡率和标化死亡率无明显变化。肝癌、胃癌、食管癌的死亡率也无明显变化,消化道肿瘤仍占肿瘤死亡的主要地位,但肺癌的死亡率有了较大幅度上升。男性死于癌症的危险高于女性。[结论]消化道肿瘤及肺癌仍是江苏省肿瘤防治工作的重点,对肺癌死亡率的上升势头应予密切关注。

1996～1998年苏北四县(市)居民主要死因及PYLL分析

目的分析苏北四县 (市 )居民的主要死因及 PYL L。方法运用全死因和 PYL L 分析方法对江苏省北部地区赣榆、铜山、新沂和邳州四县 (市 ) 1996～ 1998年死亡回顾调查的资料进行了分析。结果引起当地居民寿命损失的主要疾病为损伤和中毒、恶性肿瘤、呼吸系病、脑血管病、心脏病和消化系病。其中损伤和中毒占死亡率构成的14.18% ,占总 PYL L 的 45 .5 6 % ;恶性肿瘤、脑血管病、心脏病和 COPD这几种主要慢性病的死亡率累计构成为6 8.37% ,PYL L 累计构成为 36 .0 5 %。

苏北地区4县肺癌死亡特点观察

目的:了解江苏苏北地区肺癌死亡的流行特点,掌握分布规律,观察动态变化。方法:对苏北地区的赣榆、邳州、新沂、铜山4个县1996～1998年肺癌死亡情况进行回顾性调查。结果:1996～1998年苏北地区4县肺癌粗死亡率为28.11/10万(1982年国标率为21.08/10万),以邳州最高,新沂、铜山次之,赣榆最低(粗死亡率为15.05/10万),危害以男性人口为主,女性肺癌死亡比例在快速增长。肺癌死亡率呈逐年上升趋势。部分县(市)肺癌死亡情况已高出同期全省平均水平。结论:对苏北地区4县肺癌死亡的严重情况以及女性肺癌死亡的过快增长应引起足够重视。除了需加强大气污染的治理,还应控制日益提升的吸烟率,减少被动吸烟危害,减少烹调油烟污染,加强健康教育、健康促进,提高群众对吸烟危害的认识。

江苏省高血压病空间地理分布影响因素初探

目前我国高血压患病率呈持续上升趋势,已严重威胁我国居民的生命健康.为进一步了解江苏省高血压病及其区域水平上的相关危险因素具体分布,我们收集了1998～2002年期间江苏省所有开展"35岁以上居民慢性非传染性疾病"基线调查的数据,运用地理信息系统(GIS)中的空间分析技术,对影响高血压病空间分布的一些区域性危险因素进行了分析,并初步建立了高血压病的空间分布模型.