基于机器学习算法的中国近地面臭氧浓度模拟

目的探索基于多种机器学习模型的我国近地面臭氧浓度高精度模拟方法。方法基于2013—2017年的多源数据,建立基于多种机器学习算法的全国近地面臭氧浓度模拟模型。结果随机森林(random forest,RF)模型的性能最佳,R^(2)为0.752,RMSE和MAE分别为23.264和16.094μg/m^(3)。地面下沉短波辐射为近地面臭氧浓度模拟的最关键因素。结论基于气象、地理、排放等多元变量的RF模型可实现近地面臭氧高精度模拟。未来可进一步引入空气污染物的自然源排放量数据以提高模型精度。

鲍氏不动杆菌耐消毒剂磺胺基因、Ⅰ类整合酶基因及氨基糖苷类修饰酶基因研究

目的了解鲍氏不动杆菌耐消毒剂磺胺基因(qacE△1-sulⅠ)、Ⅰ类整合酶基因(intI1)及氨基糖苷类修饰酶(aminoglycoside-modifyingenzymes,AMEs)基因存在情况。方法自临床分离20株鲍氏不动杆菌,采用聚合酶链反应及序列分析的方法分析qacE△1-sulⅠ、intI1及9种AMEs基因。结果qacE△1-sulⅠ、intⅠ1、aac(3)-Ⅰ、aac(3)-Ⅱ、aac(6′)Ⅰ、ant(3″)-Ⅰ和aac(6′)-Ⅱ基因的阳性率分别为90.0%、20.0%、55.0%、15.0%、35.0%、60.0%和5.0%,而aac(3)-Ⅲ、aac(3)-Ⅳ、ant(2″)-Ⅰ和aph(3′)-Ⅵ基因均阴性。结论浙江省立同德医院临床分离的鲍氏不动杆菌多重耐药严重,耐消毒剂磺胺基因及AMEs基因携带率较高。

121例尿路感染病原菌流行趋势分析

目的 :观察尿路感染病原菌分布流行趋势及对药物的反应性。方法 :用回顾性方法对 12 1例尿病原菌培养结果达标者 ,分组分别探讨病原菌菌属分布特点、G-杆菌及肠球菌对药物的敏感性及耐药性 ,并通过计算OR值观察年龄与尿路真菌感染的关系。结果 :革兰氏阴性杆菌占所有病原菌的首位 ,肠球菌占第二位 ,真菌感染的发生率较文献报道有上升趋势 ;从药敏试验上得出 ,氨苄西林对G-杆菌及其中的大肠埃希氏菌耐药率最高 ,亚胺培南对肠杆菌科保持着高度敏感性。肠球菌对青霉素类有中低度敏感 ,重症屎肠球菌感染可首选万古霉素。而对于老年患者、长期应用广谱抗生素、糖皮质激素、免疫抑制剂 ,则应尽早考虑到真菌感染的可能性。结论 :尿路感染的主要致病菌仍是革兰氏阴性杆菌 ,并以大肠埃希氏菌为主。真菌感染有上升趋势 。

杭州和湖州鲍曼不动杆菌β内酰胺酶和氨基糖苷类修饰酶基因研究

目的 了解浙江省杭州和湖州自临床分离的鲍曼不动杆菌中 β内酰胺酶 (β -lactamases ,BLA)基因及氨基糖苷类修饰酶 (aminoglycoside -modifyingenzymes ,AMEs)基因存在状况。方法 在 2 0 0 0年 7月～ 2 0 0 4年 2月间从省立同德医院和解放军第 98医院各分离 2 0株鲍曼不动杆菌 ,采用微量稀释法测定其对 1 3种抗菌药物的敏感性 ,采用聚合酶链反应 (PCR)及序列分析的方法分析BLA基因 (TEM和SHV)及AMEs基因 [aac (3) -Ⅰ、aac (3) -Ⅱ、aac (6′) -Ⅰ和ant(3″) -Ⅰ ]类型。结果 两地分离株多重耐药严重 ,但对亚胺培南和美洛培南均无耐药。杭州分离株中TEM、SHV、aac(3) -Ⅰ、aac(3) -Ⅱ、aac(6′) -Ⅰ和 ant(3″) -Ⅰ基因阳性率分别为 4 5 0 %、0 0 %、5 5 0 %、1 5 0 %、35 0 %和6 0 0 % ,湖州分离株分别为 1 0 0 0 %、30 0 %、5 0 0 %、1 0 0 %、5 5 0 %和 6 5 0 %。序列分析确认为TEM - 1亚型广谱BLA和SHV - 1 2亚型超广谱 β内酰胺酶基因。其中 98医院HZ4 0株的TEM - 1序列及HZO2株的SHV - 1 2序列均已登录GenBank(GenBank注册号分别为 :AY2 6 3331和AY2 5 91 6 3)。结论 浙江湖州临床分离的鲍曼不动杆菌中TEM、SHV基因阳性率均高于杭州分离株 (Ρ分别 <0 0 1和 <0 0 5 ) ,但

不同气候变化情景下未来中国热相关死亡风险的预估

预估气候变化背景下中国未来近期、中期及远期温度热相关人群超额死亡风险,为未来热相关人群健康风险防范提供科学依据。基于中国网格化日均气温数据集与3种排放情景下未来日均气温数据、历史人口数据与3种生育率情景下未来人口数据以及死因数据资料计算的热效应暴露-反应关系,计算每日热相关死亡人数。结果表明:(1)未来中国平均气温将持续升高,且北方地区升温幅度较大。(2)1986—2005年中国热相关非意外总死亡人数约为7.1(95%置信区间:5.7—8.5)万。(3)RCP2.6、RCP4.5情景下未来中国热相关非意外总死亡人数均呈现先升后降的变化趋势。21世纪末,不同情景下的热相关非意外总死亡人数均高于基准年代。(4)未来不同情景下中国热相关非意外总死亡人数在黄淮海地区以及成渝地区均呈上升趋势,在RCP2.6、RCP4.5情景下北方地区热相关非意外总死亡人数呈下降趋势,东南沿海地区在21世纪30年代后开始呈下降趋势。总体而言在全球变暖的背景下未来中国热相关死亡风险将上升,而在RCP2.6情景下可以有效抑制其上升趋势。

前列腺素D合酶在脑胶质瘤中的表达研究

目的:研究L—PGDS的mRNA及蛋白在脑胶质瘤中的表达情况。方法:用半定量RT—PCR方法和Western blot检测L—PGDS在脑胶质瘤组织和脑脊液的表达水平。结果:半定量RT—PCR结果,经统计学分析,L—PGDS的mRNA在正常组织中的表达水平为1.43±0.61,而在脑胶质瘤组织中的表达水平为1.07±0.27,两组比较,差异有显著意义(P<0.05)。蛋白定量发现,脑脊液中L—PGDS在脑胶质瘤中减少。结论:发现L—PGDS的mRNA及蛋白在脑胶质瘤表达水平下降,这可能对脑胶质瘤的诊断、治疗有潜在的应用价值。

基于随机森林模型的PM_(2.5)成分NO_(3)^(-)浓度估算

目的以硝酸根离子(NO_(3)^(-))为例,建立基于随机森林算法的PM_(2.5)成分浓度估算模型,并获得对NO_(3)^(-)浓度影响较大的因子,以及NO_(3)^(-)浓度的连续时间序列特征。方法研究以2013—2017年气象、土地利用、排放清单和PM_(2.5)、NO_(2)、PM_(10)、SO_(2)、CO空气质量监测数据为自变量,以NO_(3)^(-)浓度数据为因变量,利用值提取至点、反距离权重插值和设置1 km缓冲区等方法将各类数据集标准化。构建随机森林模型,并采用十折交叉法对模型拟合效果进行验证。结果模型验证结果表明,模拟值和真实值的拟合程度较高,日均、月均和年均浓度R^(2)分别为0.61,0.77和0.83。由NO_(3)^(-)浓度的模型特征参数重要性排序可得,PM_(2.5)质量浓度的重要性得分最高(0.387),反照率滞后2日(lag2)、反照率滞后1日(lag1)、10 m经向风速,边界层高度等气象因素与NO_(3)^(-)浓度变化关系较密切。此外,交通、民用、工业和电力部门排放的一次PM_(2.5)源均排在重要性前20名。结论多参数的随机森林模型在PM_(2.5)成分模拟中有一定的优越性;PM_(2.5)质量浓度、NO_(2)、10 m经向风速、生活源和交通源的一次PM_(2.5)源等因子对于NO_(3)^(-)浓度模拟影响较大;NO_(3)^(-)浓度存在一定的季节分布特征。

1971-2016年新疆≥10℃积温时空变化

≥10℃积温已成为衡量局部地区热量变化的重要指标之一。新疆地区的农牧业及经济社会发展深受≥10℃积温的影响。利用克里金插值法和Mann-Kendall突变检验趋势分析法,对1971—2016年新疆的逐日平均气温资料进行统计分析,得到新疆≥10℃的积温、初始日期、终止日期和持续日数4项热量要素值的时间和空间分布特征。结果表明:①近46年,新疆各县市≥10℃积温值均以68.5 d·℃/daa呈显著性增加趋势。日平均气温稳定通过10℃积温的开始时间提前约1.5 d/daa、结束时间推迟约3 d/daa、≥10℃积温持续时间以40.3 d/daa的变化率明显延长。②≥10℃积温呈现出较复杂的地带性差异,即南疆高于北疆、平原和盆地高于山区的空间分布格局。③新疆≥10℃积温在1998年发生突变,在突变前呈略微减少的趋势,突变后呈增加的趋势,且突变显著。

鲍曼不动杆菌TEM基因及氨基糖苷类修饰酶基因初步研究

目的了解鲍曼不动杆菌TEM基因及氨基糖苷类修饰酶基因存在情况,为耐药性监测提供初步依据。方法在2002年8月—2004年2月间自临床分离20株鲍曼不动杆菌,采用微量稀释法测定其对13种抗菌药物的敏感性,采用聚合酶链反应及序列分析的方法分析TEM基因及氨基糖苷类修饰酶基因类型。结果20株鲍曼不动杆菌对亚胺培南、美洛培南全部敏感,哌拉西林/他唑巴坦、头孢吡肟及头孢他啶的耐药率分别为450%、650%和700%,氨基糖苷类抗生素的耐药率为750%,对其他抗菌药物的耐药率均在650%以上。TEM、aac(3)Ⅰ、aac(3)Ⅱ、aac(6”)Ⅰ和ant(3”)Ⅰ基因的阳性率分别为450%、550%、150%、350%和600%,而SHV、AmpCDHA、AmpCMIR基因均阴性。结论本院临床分离的鲍曼不动杆菌多重耐药严重,TEM型基因及氨基糖苷类修饰酶基因携带率较高。由于引物设计不完全,常见的OXA、VEB、PER基因未进入试验,因此第三、四代头孢菌素耐药原因需进一步研究。

2005~2017年中国热浪事件及人口暴露水平趋势

目的探讨2005~2017年中国热浪事件时空趋势及人口暴露水平。方法基于中国2901个区县在2005~2017年期间的逐日日均温再分析数据集,采用相对温度阈值定义方法,统计分析中国热浪事件发生区县数、发生频次、热浪日总天数与单次事件平均持续天数的时空分布特征,并结合中国人口数据计算人口加权热浪日暴露水平。结果 2005~2017年热浪事件在中国的影响呈整体增加趋势,其中2010年、2013年、2016年与2017年热浪事件整体影响较大;热浪事件在长江流域沿线省份的人口暴露水平较其他地区更高,其中上海市的年均人口加权热浪日暴露水平最高,其次是浙江省。结论中国热浪事件在时间上呈现上升趋势,在空间上呈扩张趋势,并以长江流域为热浪事件的人口暴露集中区域。