2011—2020年广西某肿瘤专科医院15种恶性肿瘤随访情况分析

目的分析2011—2020年广西某肿瘤专科医院恶性肿瘤病例随访数据,了解随访状况,为进一步改进肿瘤随访工作提供参考。方法收集广西某肿瘤专科医院2011—2020年登记的15种恶性肿瘤随访资料,采用Excel 2013对随访信息进行统计分析,计算随访应答率、失访率及有效随访率等。结果2011—2020年共登记15种恶性肿瘤患者62527例,随访61333例,平均随访应答率为95.25%,平均失访率为28.21%,平均有效随访率为67.04%,其中乳腺癌患者有效随访率最高,平均为89.97%。2011—2020年15种恶性肿瘤的平均有效随访率逐年上升,且2016—2020年各癌种平均有效随访率明显高于2011—2015年(85.44%vs 48.64%)。2011—2020年15种恶性肿瘤电话随访与门诊随诊分别占总随访量的36.35%、63.65%,其中前列腺癌、乳腺癌、子宫体癌、卵巢癌及宫颈癌的门诊随诊占比较高,分别为78.69%、78.61%、68.19%、65.57%及62.20%。结论该院近10年来恶性肿瘤有效随访率不断提升,但仍需进一步提高随访质量。建立有效的肿瘤随访模式是提高随访质量,减少失访率的关键。

云南怒江流域森林地上生物量光学遥感估测及饱和点分析

以云南省怒江流域为研究对象,基于2016年森林资源二类调查数据和同时期的Landsat 8OLI遥感数据,提取小班遥感变量的均值统计值,选择蓄积量–生物量转换模型计算研究区9类优势树种或树种组的小班单位面积森林地上生物量,采用半变异函数的球状模型计算9类优势树种或树种组的光学遥感估测的光饱和值,应用逐步回归模型估测和BP神经网络模型对不同优势树种或树种组的森林地上森林生物量进行估测。结果表明:不同优势树种或树种组森林的森林地上生物量光学遥感估测的光饱和值分别为桦木林139 t/hm^(2)、桤木林181 t/hm^(2)、桉树林70 t/hm^(2)、云南松林182 t/hm^(2)、云冷杉林197 t/hm^(2)、乔木经济林161 t/hm^(2)、其他针叶林182 t/hm^(2)、其他阔叶林147 t/hm^(2)、常绿栎类林141 t/hm^(2);BP神经网络模型的拟合精度以及检验指标均明显优于多元逐步线性回归模型,其中各树种或树种组的BP神经网络模型的R^(2)比多元逐步线性回归模型的R^(2)高出0.1~0.2;逐步回归模型中其他阔叶林的R^(2)最高,达到0.744;BP神经网络模型中其他阔叶林的R^(2)最高,达0.815,且乔木经济林、常绿栎类林和桤木林的R^(2)均在0.6以上;分段残差分析表明2个模型均存在低值高估和高值低估的情况,尤其在生物量小于150 t/hm^(2)时,BP神经网络模型的估测精度较逐步线性回归有明显提高。

山茶新品种‘粉娇’

‘粉娇’是从山茶科山茶属大花红山茶植株中选育出的新品种。主要特点是花瓣内侧主色为粉红色,花瓣形状椭圆形,花冠喇叭形,叶披针形。繁殖能力强,在南方海拔为100~1000 m的范围内均能种植栽培,是南方优良的园林绿化观赏树种。