基于支持向量机的舰艇部队作战油料消耗量预测研究

为了提高舰艇部队战时油料消耗量预测的准确性,提出了基于支持向量机的预测方法。分析了支持向量机的回归原理及算法,构造了舰艇部队作战油料消耗量预测模型。针对支持向量机中训练参数对预测结果的影响,采用遗传算法对相关参数取值进行优化,以获得预测性能较好的支持向量机模型。以某舰艇部队参加演习的油料消耗量数据作为实验数据,采用构建的支持向量机模型对舰艇部队油料消耗量进行预测,并将其与BP神经网络进行对比分析。实验结果表明,支持向量机比BP神经网络预测精确度更高,误差更小,有效提高了舰艇部队作战油料消耗量预测的准确性和可靠性。

基于集对分析的海上油料补给方法选择优化

针对各种复杂环境对海上油料补给方法选择的不确定性影响,在分析海上油料补给方法选择影响因素的基础上,确定了海上油料补给方法选择的属性要素,运用集对分析理论建立了海上油料补给方法选择的优化模型;采用变异系数法计算属性权重,通过构建海上油料补给方法选择的正、负理想方案,确定了各备选方案与理想方案之间的联系度。算例分析结果表明,将集对分析运用于海上油料补给方法的选择,能够有效降低多种复杂因素对油料补给方法选择的不确定性影响。

基于云重心理论的舰艇部队作战油料保障能力评估

为评估舰艇部队作战油料保障能力,根据舰艇部队作战油料保障特点和相关要求,从油料储存能力、油料运输能力、油料补给能力、快速反应能力、组织筹划能力、抢修抢险能力6个方面构建了评估指标体系,采用云重心理论建立了舰艇部队作战油料保障能力评估模型,并结合实例对模型进行了验证.结果表明,该方法能有效融合主客观信息,解决评估过程中定性与定量间的不确定性转换,减少评估过程中模糊性和随机性的影响,提高舰艇部队作战油料保障决策的科学性.

基于熵权的岸基油料保障设施设备效能评估

岸基油料保障是舰艇油料保障的重要方式，岸基油料保障设施设备效能直接影响舰艇油料保障效率。通过对影响岸基油料保障设施设备效能因素的分析，从储油设施设备、输油设施设备、油料装卸加注设施设备3个方面建立了评价指标体系。针对评价中指标权重确定时主观性较强的缺点，引入信息熵的概念进行评价指标权重的计算，建立了基于熵权的岸基油料保障设施设备效能评估模型。通过对3个基地岸基油料保障设施设备效能的实例分析，验证了模型，为舰艇岸基油料保障提供了决策依据。

基于灰色理论与BP神经网络的油料消耗量组合预测

为了降低油料消耗量的预测误差,提高预测精度,将灰色预测模型所需初始数据少和BP神经网络预测模型非线性拟合能力强的优点结合起来,建立了基于灰色理论和BP神经网络的油料消耗量组合预测模型。通过引入单一预测模型的加权系数,更好地挖掘了两种预测方法所隐含的数据规律,使单一预测模型中存在的不确定性得到分散。算例结果表明,相较于灰色预测和BP神经网络预测的单一模型,组合预测模型的预测结果更贴近于真实数据,预测精确度更高、误差更小,将该模型用于油料消耗量预测是可行的。

基于系统动力学的码头油库战时油料保障决策研究

针对海军码头油库战时油料保障中的油料储存量控制问题,运用系统动力学理论与方法建立了码头油库战时油料库存仿真模型。通过对模型的应用和仿真实验,研究了战时码头油库油料储存量、码头油库所需油料补给量等变量的动态变化规律,分析了油料保障时限和油料补给时间两个参数的改变对码头油库油料储存量以及油料保障的影响,为实施高效、准确的油料保障提供了决策依据。

基于系统动力学的航空兵作战油料保障决策模型研究

运用系统动力学原理及VENSIM建模平台建立了航空兵作战油料保障的仿真决策模型,以航空兵场站油料存储量为切入点,将航空兵作战油料保障的各种要素结合起来。通过实例仿真,分析了两个重要参数值的改变对仿真结果的影响,并确定出其对油料保障效率的影响程度,从而为航空兵作战油料保障提供科学的定量决策依据。

高原高寒地区油料保障资源配置问题浅析

油料保障资源配置是高原高寒地区油料保障实施的基础,合理地配置油料保障资源对于油料保障效能的提高具有重要作用。本文分析了高原高寒地区油料保障资源配置的基本要求和原则,从建立完善的油料保障资源储供体系、构建系统的油料运输网络体系、建立军民融合的油料保障体系、构建集成的油料保障资源信息网络四个方面提出了油料保障资源配置对策。

岛礁进攻作战油料消耗量预测浅析

油料消耗量预测作为油料储存、运输、补给等油料保障活动的基础,对岛礁进攻作战油料保障任务的顺利完成具有重要作用。本文阐述了岛礁进攻作战油料消耗量预测的作用,从油料保障决策人员、作战行动、用油装备类型和数量、油料保障信息、预测方法和手段以及油料保障环境六个方面分析了影响岛礁进攻作战油料消耗量预测的因素,提出了岛礁进攻作战油料消耗量预测的五个步骤。

考虑维修效率的油料装备维修任务分配问题研究

油料装备维修效率对油料装备战时保障能力具有重要影响。本文针对在油料装备维修力量有限的条件下如何通过合理的任务分配,使完成油料装备维修任务的总效率最高的问题,建立了考虑维修效率的油料装备战时维修任务分配模型,并针对可能出现的情况对模型进行了讨论,利用匈牙利算法对模型进行了求解。通过模型的运用表明,考虑维修效率的油料装备战时维修模型可以更好地对维修任务的分配进行优化,确保油料装备总维修效率最高。

灰色关联分析在油料装备采购决策中的应用

1．油料装备采购决策中供货商问题的提出 军用油料装备采购是军队获得油料装备的主要手段，它直接影响国防费用的经济使用和部队油料保障力的形成。军队油料装备采购活动涉及面广，是一项复杂的系统工程，在采购过程中，需要对多方面的活动进行决策，如油料装备的采购数量、供货商的选择问题等。

提高舰艇部队作战油料保障能力的对策分析

本文针对海军舰艇部队适应信息化条件下的多样化作战任务油料保障能力建设问题,结合新形势下海军舰艇部队油料保障要求,从油料储备能力建设、油料保障装备建设、海上补给能力建设、综合型油料保障人才培养、战时油料保障决策水平提升五个方面探讨了提高海军舰艇部队作战油料保障能力的方法和途径。

支持向量机在航空兵部队油料消耗量预测中的应用

分析了支持向量机的基本原理及算法,确定了航空兵部队油料消耗量预测模型的样本输入量,构造了航空兵部队作战油料消耗量预测函数,采用LibSVM-Matlab工具箱对模型进行编程求解,选用3个指标对预测结果进行评价。并以某空军航空兵部队油料消耗量为例,运用基于SVM的航空兵部队油料消耗量预测模型,对2009年演习的油料消耗量进行了预测,预测结果与实际值进行比较,预测精度高,为科学预测战场油料消耗量提供了科学定量的分析方法。

面向油料保障的自治协同建模

为了解决油料保障系统中所存在的自治与协同不平衡问题,提出了油料保障自治协同模型架构,对自治协同感知、认知和人机交互单元进行分析。利用油料保障自治Agent构建方法,引入面向适度、规划、冲突、视图和职责的5个设计空间来权衡系统性能。分析多自治Agent协同保障规划关键问题,论述自治协同规划流程。

基于熵权的战时油料公路运输路径优化研究

针对战时公路运输环境的复杂性,提出基于熵权法的公路运输路径优化方法;引入信息熵对运输路线长度、道路状况、路线遭敌打击概率等因素的属性权重进行确定,提高路线选择的合理性;实例分析表明:运用熵权方法进行决策时,具有较好的战场适用性。

鲍摩-瓦尔夫模型在野战油库选址中的应用

野战油库开设是战时油料保障一个十分重要的环节，库址选择是一项复杂的工作，所以如何快速有效地解决野战油库的选址问题显得尤为重要。以油料周转量为重点考虑因素，在总周转量最小的前提下，建立了库址选择的鲍摩-瓦尔夫模型，同时给出了模型的求解方法，从而解决了野战油库的库址选择问题，保证了战时油料保障能够快速顺利的进行。通过实例分析，该方法具有一定的适用性。

基于能量均衡的无线传感器网络生命周期延长策略

为了从能量均衡角度出发解决无线传感器网络生命周期延长问题,从而延长整个物联网生命周期,针对无线传感器网络节点遭遇"路由空洞"的时候出现路由中断和生命周期缩短现象,分析能量消耗原理,构建最优跳数模型和能量均衡协议,并提出采用能量均衡的思路减少节点能量消耗。实验仿真发现,应用能量均衡协议使无线传感器网络节点能量分布更加均匀,节点能量消耗时间明显变长,而个别节点能量消耗速度明显大于其他节点的情况得以减少,达到延长无线传感器网络生命周期的目的。仿真结果验证了该方法的可行性。

基于SCOR模型的战时油料供应链柔性评价体系

本文基于SCOR模型建立的战时油料供应链柔性评价体系,上下贯通、左右联系,且经KPI的标杆比较,可对战时油料供应链的柔性水平进行持续的监控和改进。但在实际的应用操作中尚有待完善。

边境地区后勤装备预置保障探讨

笔者分析了目前我军边境地区后勤装备预置中存在的结构不配套、布局不合理、轮换不及时等问题;提出了加强边境地区后勤装备预置应遵循的规模适当、种类配套、质量可靠、布局科学、注重防护的原则;对进一步加强我军边境地区后勤装备预置工作,提高我军未来边境作战后勤保障质量或有一定的借鉴意义。

基于翻转课堂的混合式教学模式在高校大班教学中的应用

本文分析了基于翻转课堂的混合式教学内涵,针对高校大班教学特点,从增加了师生交流互动、完善了课程教学资源、丰富了课程教学活动形式等方面阐述了基于翻转课堂的混合式教学在大班教学中的优势,梳理了基于翻转课堂的混合式教学在大班教学中的关键活动,为高校大班教学改革提供了新的思路。