物联网技术助力农业产业化发展的简析与实施

在新技术发展和多样化需求的双驱动下,农业产业出现与新一代信息技术深入融合的发展趋势。为解决当前我国农业领域存在的部分农业产业化发展不足、相关技术人才短缺等问题,文中简析了利用传感器技术、嵌入式开发技术、GPS定位技术、无线通信技术和云服务器技术等物联网技术,通过多维度技术协同、软硬件相结合的方式为现代农业产业化发展提供支持,促进农业产业向网络化、数字化、现代化、智能化转型升级;设计将物联网技术应用于现代农业领域,实现土地集中管理、农作物生长智能监测、身份溯源及产品运输等方面的功能,达到分析土壤质量、合理规划农作物种植区域、监测产品生长状态和推算运输途中“新鲜度”的预期目标,使农产品的品质得到保障,旨在更好地利用物联网技术助力现代农业的发展,推动智慧农业惠及大众。

基于物联网技术的智能仪器远程电控管理系统

针对高校实验室管理效率不高、信息不畅等问题,设计了基于物联网技术的智能仪器远程电控管理系统。硬件端采用CPU模块联合继电器驱动系统实现逻辑控制,通过GPRS模块接收手机端APP传输的信息进行远程电控;通过电流互感传感器监测仪器设备运行状态;SD卡或FLASH先行将仪器运行情况进行本地存储,待CPU通过GPRS与云服务器产生连接时及时将本地数据上传至云端进行备份;软件端在Android系统下建立应用程序,该APP功能包括已有的仪器设备列表、开关控制、仪器运行状态、仪器使用数据和用户信息等。结果表明,基于物联网技术的智能仪器远程电控管理系统可以实现单路智能远程监控模块网络和手机APP程序通过网络云服务器共享数据和传递检测指令,以及高校实验仪器网络化和手机APP端控制功能。

基于北斗和阿里云的外勤人员体征监测系统

人口流动量随着经济发展快速增加,外勤人员由于工作原因经常需要奔跑于世界各地,他们很可能会成为一些突发的传染性疾病的病毒携带者,因此对外勤人员体征的实时监测变得尤为重要。本文选用STM32F103作为处理器核心来设计硬件电路方案,对各模块进行详细设计后采集位置信息及体征数据,借助嵌入式开发技术、网络通信等对采集到的数据进行分析处理,数据整合后发送到云平台集中显示并对异常情况提示报警,以此实现对外勤人员的位置信息和体征数据进行实时监测。本文建立的智能体征监测系统,不仅有利于外勤人员实时掌握自身的健康状况,而且能有效地防范重大公共卫生风险。