基于大数据的网络数据信息安全实时监测方法

网络数据信息安全监测是确保网络平台正常运行的重要措施。文章针对网络数据信息安全实时监测精度低、时间长等问题,提出了基于大数据的网络数据信息安全实时监测方法。其采用模糊等价处理方式,聚类处理网络数据信息中情景因素,对网络数据信息安全因素进行关联分析。通过聚类算法比对网络数据信息安全行为数据特征向量与已标记过的正常行为特征向量的关联程度,判定网络数据信息安全异常行为。在此基础上,基于大数据技术对网络数据信息安全状态进行实时监测。实验结果表明,所提方法的网络数据信息安全实时监测精度较高,能够有效缩短网络数据信息安全实时监测时间。

基于云计算的网络通信环境异常流量识别方法

针对网络通信环境异常流量识别耗时较长且准确率较低的问题,提出一种基于云计算的网络通信环境异常流量识别方法。首先,将网络通信环境下的流量数据进行分簇处理,确定网络通信环境中不同数据子簇之间的平均传输距离。其次,利用云计算技术构建数据采集模型提取网络通信环境中数据流量特征,为识别异常流量提供支持。最后,利用支持向量机算法实现网络通信环境异常流量识别。实验发现,该方法具有耗时较短且准确率较高的优势,能够为网络通信领域的研究提供基础。

论提高计算机教学效率

教学是个既复杂又简单的过程。从其组成要素来看，教师、学生、教材、环境和媒体互相联系和制约，从其过程来看又包括课前、课中和课后，但所有这一切都围绕教学目标这一中心．为教学目标服务。也就是说教师作为导演．必须根据课程特点，充分利用各种因素和手段去调动学生的主观能动性以实现教学目标。计算机课程既具有一般课程的共性，遵循教学的普遍规律，又有其自身的特点．在教学时必须加以综合考虑以提高教学效率。