基于BERT的电力领域无监督分词方法

目前,已有一些分词工具实现了通用领域分词,而在电力领域中进行分词面临相关文本少,缺乏已标注数据且人工标注工作成本高等问题。为了克服这些困难,提出了一种基于BERT特征编码的无监督分词工具,采用遮蔽语言模型(MLM),基于BERT计算部分被遮蔽的句子的特征编码来度量句子各部分相似度,并将相似度较低的部分进行拆分,再通过N-Gram对于拆分结果进行重新组合,实现电力领域的无监督分词。实验结果表明,文中方法在通用领域优于现有分词工具,尤其在电力领域的分词任务中取得了较好的效果。

单元机组协调控制系统综合性能评价

针对多变量形式的单元机组协调控制系统,提出一种基于等效开环传递函数的性能评价方法.将该方法与最小信息熵指标相结合,解决了协调控制系统受到非高斯噪声干扰时,传统多变量评价方法对系统随机性性能评价不准确的问题.将系统确定性性能指标处理成标量形式,通过子目标乘除法与随机性性能指标结合,得到兼顾确定性性能与随机性性能的综合性能指标.利用该综合性能指标指导协调控制系统控制器设计,将其作为目标函数,通过优化算法对控制器参数进行寻优,得到最优控制性能.以最优指标作为基准,对系统在运行期间的性能进行监测与评价.结果表明:对于该协调控制系统,自抗扰控制器比内模PI控制器具有更好的综合性能,稳健性也更好.

基于区块链技术的互联电动汽车隐私保护方法

随着5G和新能源时代的到来,人们实现了电动汽车与网络之间的有机结合。在电动汽车充电过程中,现有的充电桩与电动汽车之间有相互通信的功能,会造成汽车位置和个人信息泄露,而现有的隐私保护策略在实际应用中的表现并不理想。文章提出了基于区块链和智能合约的分布式应用来解决用户信息泄露问题。在区块链中使用零知识证明实现保护隐私的同时,满足供应商需要身份认证的需求。文章介绍了两种方法:一种是基于令牌的经典方法,另一种是Pederson承诺方法,来实现匿名验证。实验结果表明,文章提出的策略具有很好的隐私保护效果,并且设计成本低廉。

基于需求侧调峰的农村电采暖设备负荷优化控制策略

随着中国北方地区农村清洁能源供暖项目的大力推广,冬季燃煤取暖污染问题得到了极大的改善。但是大规模煤改电设备的使用,对低压配电网供电可靠性提出了新的挑战。挖掘电采暖负荷的需求响应潜力,激励用户主动参与电网调峰,是实现资源优化配置和提高配电网供电质量的有效措施之一。该文为了激励用户主动参与调峰,实现负荷削峰填谷,提出了基于需求侧调峰的农村电采暖设备负荷优化控制策略,设计了第三方公司代理"煤改电"用户参与调峰市场的市场交易模式,在此交易模式下建立了考虑调峰需求和用户舒适度的负荷优化控制模型,并在模型中引入用户分类补偿机制,提高用户参与调峰的主动性。以北京平谷区电采暖用户负荷数据为例进行仿真分析,结果表明,该文所提方法可以在满足用户室温需求的情况下,实现负荷削峰填谷的作用,分类补偿机制对用户主动参与调峰起到了激励作用,使用户和代理公司均获得收益。

智能电网中基于知识图谱的语义搜索算法

针对电网企业的数据资源无法被智能分析与管理等问题,提出基于知识图谱的语义搜索(KGSS)算法。KGSS算法通过MPP采集模型和Madoop数据库对结构化、半结构化和非结构化数据进行知识抽取,构建知识实体、属性以及实体间关系。利用嵌入投影模型(PEM)建立多结构数据的电网知识库,实现支持语义搜索的知识图谱。KGSS算法采用相似性策略进行实施语义搜索。性能分析表明,相比于传统的关键词搜索,KGSS算法的查准率和召回率得到有效的提升。

火电厂协调控制系统的性能评价

基于多变量系统的性能评价,论文首先提出了一套完整的基于最小方差基准界的性能评价体系,该体系包括4个最小方差基准界,2个最小方差上界,2个最小方差下界。然后将此应用到火电厂协调控制系统的性能评价中,通过对比不同控制策略下系统的性能,找到了适合于多变量系统的较好控制策略。对比结果表明,自抗扰解耦控制综合了自抗扰控制和解耦补偿器的优点,能更进一步解除变量间的耦合,从而能更进一步提高系统的性能。

煤改电智能服务研究与应用

目前北方地区大力推进煤改电工程并且进展迅速,为解决煤改电过程中带来的电网安全、运行、运维中的问题,掌握煤改电后居民取暖效果和用电规律,基于泛在电力物联网技术进行了煤改电智能服务研究与应用。通过物联网技术进行采集和通信,并实现了不同采暖类型用户的采暖数据、用能数据的5 min高频采集。通过构建煤改电智能服务平台进行用户信息、取暖效果和用电信息的智能监测,并利用大数据技术进行数据分析,为电网运维和用户满意提供了可靠保证,为政府部门进行财政补贴提供了有力的支撑。

基于张量分解的电网营销策略匹配算法研究

为了能够深入地探索电力客户特性,精确地掌握客户的服务需求,研究并制定了电力客户精细化营销策略,提升客户满意度。通过梳理精准营销研究理论,采用大数据挖掘技术分析客户的基本行为特性,构建一套符合满足客户特点和营销策略的客户属性指标体系,结合张量分解的多属性匹配算法,构建基于张量分解的多属性电力客户营销策略匹配模型,并以某电网公司1096户商业客户进行了实例分析,结果对电网公司开展精细化管理工作和采取差异化服务措施具有重要的参考价值。