基于纹理频谱子集的纹理识别

纹理频谱法是一种有效的纹理特征提取方法,但其所提取的特征高达6 561(38)维,导致很大的存储和计算复杂性.局部二值模式通过简化纹理频谱法的定义,虽然减小了计算的复杂性,却削弱了纹理的刻划能力.为了在保持纹理频谱法纹理刻划能力的同时,又减少其存储和计算复杂性,提出了基于子集的纹理频谱方法.新方法建立在统一模式的概念上,仅提取纹理频谱的1个子集,特征维数仅为原方法的12%,大大减小了空间和时间代价.实验结果表明,新方法比纹理频谱法和局部二值模式具有更好的纹理识别性能.

收益法评估企业价值中动态资本结构的运用研究

在利用收益法进行企业价值评估时,合适的资本成本对评估结论有重要影响。在计算资本成本时,需要确定资本结构的价值基础,一般认为以市场价值作为权重计算的资本成本是比较符合企业价值的内在含义的。但由于市场价值即为需要评估的价值,因此会陷入因果循环。本文利用经典的财务管理理论,推导出利用市场价值权重计算的资本结构评估企业价值的计算公式,并利用一个典型案例分析采用市场价值权重与账面价值权重所得评估结论的差异,从而得出研究结论。

企业价值评估中实物期权评估模型相关参数的敏感性分析

实物期权评估已成为企业价值评估中的一种重要方法,但模型中涉及许多参数的确定,参数的确定会直接影响到评估结果的可靠性与合理性。本文通过对M企业评估案例的分析,认为参数中的收益波动率对期权价值的敏感性要远低于标的资产价值与执行价格现值的影响,因此在评估实务中可以予以简化。