大数据环境下传统零售业商业模式创新发展研究

大数据环境中,我国传统零售业面临非常良好的契机,同时还面临严峻的冲击,充分运用大数据,有助于传统零售业的长期发展。当前,大数据环境下传统零售业商业模式存在的问题,主要体现在数据基础严重不足,缺少良好的团队来进行数据分析工作,大数据储存与管理面临安全问题等方面。大数据为传统零售业创设了非常良好的机遇,在充分吸收美国零售业创新商业模式方法的基础上,我国传统零售业应当积极主动的对其商业模式进行改革,不断创新商业模式,以适应大数据环境的需求,从而推动自身健康持续发展。

血液网织红细胞计数质控品的制备和评价

目的 建立血液网织红细胞计数质量控制品。方法 正常人静脉血 ,煌焦油蓝枸橼酸等渗盐水染液染色 ,福尔马林固定的质控品 ,在干燥器内的保存。结果 30张质控品均值和标准差为12 .8± 1.37‰ ,CV =10 .7% ;半年内网织红细胞检出率P >0 .0 5 差异不显著。结论 控制品稳定可靠 。

电商对传统百货业的冲击及其对策研究

近年来,随着经济的发展与科学技术的不断进步,电子商务逐渐发展成熟起来,社会发展进入到电商时代,这样就在很大程度上冲击着传统的百货业,现阶段,过去的实体店竞争有了非常明显的变化,已发展成电商与实体店之间的竞争。本文阐述了电商对传统百货业的冲击,在此基础上,提出传统百货业发展的对策,以期为传统百货业健康持续发展提供指导和借鉴。

区属国有企业工勤雇员入会现状、需求及运行机制的思考

2016年12月,根据闵行区委、区政府关于推进本区机关后勤服务社会化改革的要求,并且依据《机关事务管理条例》及闵行规范非编人员管理专题会议的有关精神,由区国资委出资组建了上海闵行后勤管理有限公司(以下简称“闵勤公司”);委托闵行区机关事务管理局监督管理。经过一年有余的探索与发展,在区机管局和区委区政府共同扶持帮助下,闵勤公司的运营逐步进入正轨,各项业务平稳交接,顺利过渡。

对F-800血细胞分析仪计数血小板交叉污染的检测

对20例高低配对标本10组分别连续4次检测血小板,并循环测试3次。用配对t检验分析了同一标本第一次检测结果与后三次检测结果的均值间存在显著性差异。高低值间的相互污染率达5％～12％。发现F-800血细胞分析仪检测血小板时存在明显交叉污染。通过测定传感器和内置电极吸附稀释液量,认为粘附在传感器上的稀释液污染了标本,影响了血小板检测的准确性。