基于时隙分组的超高频RFID防碰撞算法

传统动态帧时隙ALOHA算法容易造成较多的时隙浪费,且Q值调整速度缓慢,导致系统的吞吐率偏低。针对该问题,在分析传统Q算法的基础上,提出一种改进的防碰撞算法。利用时隙分组思想将Q算法中各轮盘存的时隙分为若干组,在每组时隙盘存结束后都根据估计的标签数量动态调整Q值。仿真和硬件平台实验结果表明,该算法的平均吞吐率比传统Q算法高7%左右,比MQ算法高3%左右。

RFID旋转天线中的椭圆模型室内定位算法

传统的基于RSSI测距的RFID室内定位系统需要多台天线同时进行测量,使得定位系统部署成本昂贵。而目前只使用一个天线的RFID旋转天线定位方法由于需要测量最大信号强度的角度,需要长期搜索标签,导致系统无法长期稳定工作。为了解决上述问题,提出在天线旋转过程中,获得不同特定角度的等信号强度轨迹,再通过遍历方法求两个椭圆模型的交点,实现定位。最后将该算法在硬件装置上进行了实验,结果表明平均定位误差达到0.754 m,与传统RSSI定位算法相比可以减少36.19%左右的硬件部署成本,同时解决了读写器容易发热的问题。