基于深度学习的复杂场景中卷烟烟盒检测与识别方法

近年来,深度学习技术在图像识别领域取得了巨大的成功,在零售、金融、安全、自动驾驶等行业得到了广泛的应用。本论文提出了一套在复杂场景条件下可行有效的卷烟烟盒图像识别框架,利用深度学习技术实现营销活动或陈列活动中的卷烟烟盒图片的自动化识别。本论文提出的框架包含基于可见区域实例分割的烟盒位置检测、烟盒区域正则化和烟盒规格识别几个关键性步骤,构建了鲁棒性强、精确度高的卷烟烟盒图像识别方法。在大规模测试数据集上,其中包括陈列条件、拍摄条件等外部环境影响造成烟盒图片模糊、角度大、遮挡、玻璃反光、部分遮挡、随意摆放,以及部分不同规格的烟盒图像外观差异微小等场景,本论文的方法都表现出了稳定的识别能力,平均识别精度超过95%,达到了在实际应用场景大规模推广使用的条件。

基于SOA架构运用SAP XI实现卷烟工业企业一体化信息集成平台的应用研究

为有效集成卷烟工业企业的众多管理信息系统、整合现有信息资源,以浙江中烟工业有限责任公司信息系统建设为例,基于SOA架构运用SAP XI(Exchange Infrastructure,XI)构建了卷烟工业企业一体化信息集成平台。该集成体系将所有需要连接的系统,建立以SAP XI为中心Hub的星形连接,简化了多系统集成时的复杂度;SAP XI将所有由源系统传来的数据格式进行转换处理,实现了异构系统之间的通信集成;SAP XI服务总线将国家局、省级公司、制造部不同信息系统互相衔接,实现了不同层级多个业务系统之间的无缝集成。信息集成平台应用后,实现了多套应用系统之间的总线式信息交互,从架构层面确保了企业各应用系统之间进行灵活、有序、可控的信息交互,解决了信息孤岛、数据质量、流程整合等问题,对卷烟工业企业开展信息化建设提供了借鉴和参考。

基于烟草订单需求的仓库群响应策略优化

在当前经济环境下,烟草客户的需求呈现单品规多订单反复出现的特性,为了解决多仓库烟草企业面对有限的产量如何分配以确保仓库有效响应订单执行的难题,对多仓库烟草企业如何对不同仓库分配品规的策略进行探讨,并对仓库群响应分配比例提出了具体的算法,对周期性响应考虑因素进行了讨论。

基于组合分析模型的市场销量预测——以卷烟厂为例

由于烟草市场发展面临新的诸多挑战,为了保持烟草行业的可持续发展,对未来卷烟销量的预测很有必要。首先建立定性分析模型,从宏观经济变量、人口增长、收入变化等因素对卷烟销量的影响定性分析预测。其次利用时间序列分析、H-P滤波分析形成未来卷烟批发销售总量和销售总金额预测。在上述模型基础上,以杭州卷烟市场为例,进行预测分析。该模型分析方法严谨,定量与定性分析结果相近,模型可信,有助于烟草公司的工作人员准确把握烟草市场的发展趋势,制定有效的发展规划和决策。

烟草企业配载运输调度优化研究

在面向订单的烟草生产企业中,客户需求的多样性导致了企业的车辆满载率不高.针对这一种情况,以车辆总利用率最大化为优化目标,考虑车辆额定装载量约束和车辆满载率约束,对烟草企业配载运输调度问题建立混合整数规划模型.提出了三种订单与车辆匹配的原则,在这些原则的基础之上,设计了用于求解配载运输调度问题的一种启发式算法.实例应用表明,该算法能够较快地求出满意的车辆调度方案,验证了该算法对求解配载运输调度问题是可行并且有效的.分析了模型参数车辆装载率系数对计算结果的影响,分析结果表明,车辆总利用率随着车辆装载率系数的增加呈先升后降的变化规律.

基于多库协同的订单特性分析

在多库协同环境下,企业有多个生产基地和多个仓库,订单及品规的分配直接决定着企业内部生产与物流运作保障体系的建立,决定着企业内部的运作流程以及内部供应链的作业效率和作业成本。为更好地进行各库区产品数量和品牌结构的分配以及多仓库出库策略的制定,需要深入分析订单的特性,研究每个品规的特性,根据品规特性的差异进行归类,并采取一定的策略对订单进行归类及数据分析,对订单的波动性进行分析。可通过订单品规集中度分析、覆盖度分析及关联度分析,发现品规的不同特征,在生产和物流体系保障过程中制定不同的策略,确定不同生产基地的生产策略以及不同仓库的存储和出库策略,将这些品规分配至不同的生产基地和仓库,建立多库协同的运作体系。

基于TFIDF算法的关键词提取方法

企业知识库数据量以爆炸性的速度增长,其中大部分信息是非结构化的文本数据,系统往往不能快速准确地满足企业用户的查询请求。为解决这一问题,提出了一种基于TFIDF算法同义替换和相邻合并的文本挖掘技术。这种技术可以降低服务器压力,使服务人员可以更快更准确的从知识库中寻找出相关信息。最后以实例验证了本算法的有效性。

基于KPI的烟草仓库物流绩效评价体系构建

在分析现有烟草仓库物流运作流程特点的基础上,从烟草仓库的核心流程和关键物流节点的视角,运用鱼骨分析法进行了KPI的提炼,提供了烟草企业一个快速了解其自身物流运作系统概况的途径,并设计了相应的KPI配套制度,使得烟草企业能够最大化利用KPI考核绩效成果,提高企业物流运作能力。

基于改进遗传算法的车辆路径优化算法

针对烟草物流车辆调度问题的实际情况构建带约束条件的数学模型,并使用遗传算法对其进行计算。在遗传算法中改进染色体基因编码,使遗传算法能更有效地解决物流企业的配送线路问题,从而提高配送速度、降低配送成本,增加企业的利润。

基于本体的机械工艺知识库构建方法

提出一种基于本体技术的机械工艺领域工艺知识库构建方法。首先对机械领域工艺知识进行了定义和分类,然后利用本体技术实现了工艺知识库定义与构建,并通过网络本体语言实现了工艺知识本体库的描述。该方法可以实现工艺知识的规范明确描述,并在一个较高的平台上提供知识重用和系统架构。

楼层库装卸搬运系统设计分析——以东洲仓库为例

以应用于烟草行业的东洲仓库为背景,分析楼层类仓库的装卸搬运系统设计影响因素,对出入库能力、转储能力、存储能力进行定量分析,得出了瓶颈环节,并提出了基于柔性策略的改进措施,同时基于系统性规划方法对装卸搬运资源进行了优化调度方法分析。

基于用户兴趣模型的个性推荐算法

协同过滤推荐技术和基于商品属性的推荐技术是比较流行的个性化推荐方法,但是前者存在数据稀少和新对象问题,后者也存在无法挖掘用户潜在兴趣的问题。本文采用基于区域用户的相邻用户进行数据评分的矩阵填充,并采用商品之间的关联规则应用和解释来向用户推荐产品。测试表明,本方法解决了新商品的问题,并且在推荐的准确度、新颖性和覆盖度上有了较好的效果。

企业协同平台工作流实例模型的构建

传统的工作流引擎在处理活动实例时,缺少对实例之间活动关系的数据描述和操作,导致实例处理时关联较多而效率不高。为此,构建处理实例的工作流模型,定义处理活动实例间连接关系及数据操作,并设计了实例模型发掘算法对构建的模型正确性予以验证。在企业协同平台上验证了该模型的正确性和算法的有效性。

基于循环经济的垃圾分类处理方法及运行管理模式分析

随着社会经济的快速发展以及城市人口的不断扩大,城市垃圾数量也不断增加,且由于我国的垃圾处理能力依然比较落后,使得垃圾问题越发的严峻。在这严峻的情况下,我们应该明白认识到科学解决垃圾问题的重要性和紧迫性。而循环经济就是一项以资源的循环利用和高效利用为核心的符合可持续发展理念的经济增长模式。本文就基于循环经济的垃圾分类处理方法及运行管理模式进行浅显的分析。

一种三维照明设备零件快速设计方法探讨

详细分析了一种通用的利用CATIA二次开发对照明设备零件进行快速设计的方法。该方法可以加快产品研发周期,提高工作效率。

南宁市监控系统功能升级方案通过评审

2005年7月14日，南宁市城市照明管理处组织召开了南宁市城市照明监控系统功能完善升级工程方案评审会。会议邀请了计算机、无线电、工程造价等方面的专家4人，邀请了市建委、市财政局、市发展和改革委员会、市监察局、市市政管理局等单位的代表等13人。

发挥行业管理职能，实现城市照明建管养统一管理初探

开展深入学习实践科学发展观活动，就是坚持以人为本，树立全面、协调、可持续的发展观，促进经济社会和人的全面发展。城市照明作为城市重要的基础设施，从建设和谐人居环境出发，必须强调全面、协调、可持续发展。现围绕如何用科学发展观，发挥行业管理职能，实现城市照明建管养统一管理方面，从以下几个方面进行探讨。

基于SOA架构运用SAP XI实现卷烟工业企业一体化信息集成平台的应用研究

由于种种原因，不同时期开发的信息系统往往采用不同的技术架构与不同的软件体系，因此产生了诸多的信息孤岛。国家烟草专卖局提出要求建设上下贯通、左右协同、资源共享的一体化“数字烟草”，必然要求打破信息孤岛，整合现有的数据资源与软件资源，建设一个统一的信息交换平台。本文结合浙江中烟实际情况，介绍了目前在国内流行，并在浙江中烟实施的SAPXI信息集成平台。同时，对平台今后的发展也提出了一些建议。

我省石化产业发展战略的定位问题

一、引言 当代石油化工的兴起,不仅为化工产业结构找到了最优化的方向,而且也是对资源占有不足的最好出路。 诚然,发展石油化工离不开石油天然气的依托,但有漫长的海岸线和深水良港等地理优势,并有—250万t/a的炼油厂已建成投产,这对发展本省石油化工都有积极作用。 针对福建是处在空白基础上建设石油化工,其战略定位在步骤上以分三个层次展开探索为好: 1、基本满足本省区的经济发展需要。 2、首先跟上我国的石油化工发展水平。 3、争取走向世界参予国际市场竞争。

基于改进的FP-Growth算法提取客户关系图

利用客户关系图可以很清晰地看出企业与客户之间的各类关系,便于企业决策者采取针对性的措施来改善客户关系。该文提出了一种基于改进的FP-Growth算法进行客户关系图提取的方法,通过最小支持度寻找到所有的频繁项集,然后结合最小置信度,筛选出所需要的关联规则来提高算法的效率。本方法已应用于浙江中烟CRM系统,结果证明该改进算法有比较好的效果。