基于改进MobileNetV3-Large算法的智能垃圾分类系统

本文提出了一种基于改进MobileNetV3-Large的智能垃圾分类系统,通过软硬件结合的模式,更好的提升全民的垃圾分类意识。软件模块基于微信小程序实现,具有图像识别、文本识别、语音识别与积分答题等功能;其中图像分类的算法模型采用以MobileNetV3-Large为基础的网络模型,通过深度可分离卷积、倒残差结构、轻量级注意力结构以及hard;wish激活函数实现垃圾图像的分类;经测试:该系统能够较好的利用深度学习知识实现垃圾分类的智能化,其算法模型的图像识别准确率可达81%,文本识别准确率可达97.61%。