模糊数学模型结合响应面法优化萌发藜麦乳工艺设计

模糊数学综合评价法是基于模糊数学建立的一种理想化评价模型。该研究以山西静乐黑藜麦为原材料,探讨其在不同萌发阶段的关键营养物质含量的变化,并运用单因素、响应面试验与模糊数学综合评价法相结合,经过萌发、调配等配方及工艺优化制得一款萌发藜麦乳。试验结果表明,相较于未萌发藜麦,萌发36 h后藜麦蛋白质含量增加了11.65%,达到16.2 g/100 g,灰分含量降低了24.78%,脂肪、淀粉含量均持续下降,分别下降了26.16%和27.9%。黄酮含量持续增加,在36 h达到3.83 mg/g,是未萌发藜麦黄酮含量的2.5倍。综合分析可知,藜麦最佳萌发时长为36 h,且萌发藜麦乳的最佳配方添加量为:50.50%萌发藜麦汁,0.10%甜菊糖苷,0.20%复配乳化稳定剂(结冷胶:蔗糖酯=2:1),此时感官评分为87.26分,所制得的萌发藜麦乳整体色泽均匀、甜度适中、赋有藜麦自然清香。

银耳多糖乙酰化修饰及其抗氧化活性

以银耳多糖为原料,采用乙酸酐法制备乙酰化银耳多糖,以乙酰化取代度为指标,探讨反应的时间、温度和乙酸酐用量对取代度的影响,在单因素的基础上,采用响应面法对银耳多糖乙酰化工艺进行优化,并研究乙酰化修饰前后银耳多糖的抗氧化活性。结果表明:银耳多糖乙酰化修饰最佳工艺条件为反应时间2.37h,反应温度61.04℃,乙酸酐用量为2.89mL,在该最佳修饰工艺条件下,乙酰化银耳多糖取代度为0.39。抗氧化研究表明:与未修饰银耳多糖相比,乙酰化银耳多糖对DPPH自由基的清除能力有所增强,对·OH和O2-·的清除能力减弱。

海鲜菇栽培料中细菌菌落结构及多样性分析

采用高通量测序技术研究海鲜菇栽培料中的细菌群落多样性、微生物群落组成,结果表明,海鲜菇栽培料细菌16S rDNA的V3~V4区测序共获得52192条序列,10588个OTU数目,栽培料中具有较多的微生物群落;群落中,变形菌门占92.71%,γ-变形菌纲占75.77%,假单胞菌目占69.76%,莫拉氏菌科占68.73%,不动杆菌属占66.30%。